实时图像采集处理系统的开发是图像信息处理领域的一个热点，它要求系统具备高速的数据处理能力和便携性。随着技术的不断进步，传统的基于计算机的图像处理系统因为体积大和功耗高而难以满足日益增长的应用需求。近20年来，随着超大规模集成电路技术的发展，图像处理在嵌入式系统上的实现已成为可能。在这个背景下，利用FPGA（现场可编程门阵列）和DSP（数字信号处理器）的图像采集处理硬件架构被广泛采用。
FPGA以其在时序、逻辑控制和并行处理方面的优势，非常适合于实时图像采集系统的设计。FPGA可以定制成SoPC（可编程片上系统），通过集成Nios II软核处理器和相关外设IP核，完成图像数据的采集和存储。而DSP则擅长处理复杂的图像处理算法，通过EMIF（外部存储器接口）和EDMA（增强型直接存储器访问）接口完成数据的搬移。
本文介绍的设计方案是一种基于DSP、FPGA和ARM9处理器的实时图像采集处理平台。ARM9处理器利用其在任务控制方面的优势，通过主机接口HPI与DSP进行数据通信，并对数据进行实时显示。这种多处理器架构充分发挥了各个处理器的专长，实现了图像数据的高速采集、处理和显示。
在这样的系统设计中，DSP主要用于执行复杂算法的运算，FPGA主要负责图像采集和存储的控制逻辑以及并行处理，而ARM9则作为系统的核心处理器，负责协调和管理整个系统的工作。通过软硬件的协同设计，使得整个平台不仅处理能力强，而且工作性能稳定，非常适合于自动循迹、模式识别等高速数据采集和处理的应用场合。
关键词“图像采集处理”、“DSP”、“FPGA”、“ARM9”指向了系统中各个核心组件的专有技术和应用场景。文章指出该设计可以完成数据处理算法，并且具备实时显示功能，这说明系统既能够处理复杂的算法，也能够提供实时的图像反馈。
中图分类号“TN919.5”属于电子通信领域下的数字通信类别。文献标识码“A”表明了该文是一篇原创性研究文章。文章编号则为该文献的唯一标识。
该文献的研究得到“中央高校基本科研业务费专项资金”支持，表明了其研究得到了一定的资金资助，这有助于研究的深入和技术的实现。
文章提出的平台采用的架构和技术方案，不仅满足了当前对图像采集处理系统高速性和便携性的要求，而且在实际应用中显示出良好的稳定性和强大的处理能力，为相关领域的研究和应用提供了一种有效的解决方案。
