根据提供的文件内容，可以提取以下知识点：
1. **FPGA和DSP协同作业的高速图像处理系统设计**：
- 系统设计简介：介绍了一种结合FPGA（现场可编程逻辑阵列）和DSP（数字信号处理器）的高速图像处理嵌入式系统设计。该系统能够处理高速实时图像数据，并通过乒乓技术实现实时数据的高速缓冲。
- 系统优势：与单片DSP建立的系统相比，FPGA和DSP协作的系统性能提升约25%，且具有很好的可重构性，方便其他算法在此系统上实现。
- 关键技术：图像处理系统的设计依赖于FPGA和DSP之间的高效数据通信，以及合理的数据传输结构设计，例如文中提到的使用单片双口RAM实现FPGA和DSP间的数据传输。
2. **系统总体结构及工作原理**：
- 组成模块：系统由多个部分组成，包括CMOS图像传感器、FPGA、双口RAM、DSP、视频D/A转换器和存储器等。
- 工作流程：图像采集模块通过控制CMOS图像传感器以固定速率向FPGA传送数据，然后数据被缓存在外部SDRAM中。实时显示模块控制视频D/A转换器实现图像实时显示。在压缩模式下，图像数据被移至高速缓冲模块，并由DSP通过EMIF接口高效读取进行JPEG压缩处理。
3. **系统硬件电路设计**：
- 图像采集模块设计：使用了CMOS图像传感器MT9M011，并通过I2C总线和FPGA实现传感器的初始化配置。
- 高速缓冲模块设计：采用了低功耗双端口静态RAM（CY7C025）来实现FPGA和DSP间的数据高速传输，该RAM支持异步读写操作，其内部通过乒乓技术达到实时数据传输的要求。
4. **系统关键技术与材料**：
- CMOS图像传感器：MT9M011，具有10位图像数据输出和同步信号输出。
- 双口RAM：CY7C025，用于实现FPGA和DSP间的数据高速传输。
- 存储器及接口：系统中使用的其他存储器和接口技术，如SDRAM、视频D/A转换器、EMIF接口等。
- 数据通信和传输：系统中各模块间的数据通信方式和速度直接影响整个系统的处理效率。
- JPEG压缩技术：DSP负责实现图像数据的JPEG压缩处理，涉及图像压缩模块的实现。
5. **系统性能优化**：
- 功耗优化：系统设计中特别强调功耗低的设计目标。
- 硬件灵活性：FPGA提供了硬件逻辑的灵活性，而DSP则优化了处理复杂算法的性能。
6. **系统应用场景**：
- 由于系统具有高速图像处理能力，它可以应用于对成本、体积和性能有高要求的场合，例如医疗成像、视频监控、无人航空器等。
7. **系统开发和应用前景**：
- 开发成本：基于FPGA和DSP的系统相较于ASIC设计成本更低，具有更高的灵活性和实用性强。
- 应用前景：此类系统在图像处理领域的应用前景广阔，特别是在要求高速处理和数据量大的场合。
