根据提供的文件信息，我们可以提炼出以下有关智能车联网的关键技术知识点：
1. 智能车联网概念：智能车联网指的是通过无线通信技术实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与互联网之间的互联，从而达到信息交换、数据共享、协同控制，以及提供智能化服务的目的。它依赖于高度集成和协同的网络通信系统。
2. 通信节点高移动性与移动行为复杂性：在车联网中，车辆作为通信节点具有极高的移动性，且其行驶行为复杂多变。这些特性导致车联网场景下的通信业务具有实时性强、空时分布不均、数据规模多变、规律复杂等特点。
3. 车联网网络部署与资源调配挑战：由于车辆行为的不确定性，传统的车联网网络部署和资源调配方案难以有效满足用户对服务质量的差异化需求。因此，需要设计新的网络架构和资源管理策略来应对这些挑战。
4. “车-人-路-云”泛在互联：为了应对上述挑战，设计智能异构车联网网络成为必要，这种网络架构通过将车辆、人员、道路和云平台进行泛在互联，实现资源的有效协同和优化管理。
5. 车辆行为数据分析与预测：通过深入分析车辆行为数据，可以精准预测和刻画车辆行为的时空分布特性。这样的分析有助于理解车联网通信模式，并能够指导网络资源的优化使用和管理。
6. 智能车联网使能技术：使能技术主要包括人工智能、大数据分析等先进技术。利用这些技术可以建立车辆行为预测模型，从而实施智能化网络部署与多网接入、动态资源优化管理，以实现高效能的车联网通信。
7. 动态资源优化管理：在车联网中，资源优化管理涉及到频谱资源、网络带宽、传输时延等多个方面。通过动态调整这些资源，可以更好地适应车辆行为带来的网络变化，确保服务质量。
8. 智能车联网面临的问题与挑战：文中提到，利用数据分析来进行车联网中行为预测，进而满足通信需求的问题仍然存在。这暗示了智能车联网在技术实施过程中还需克服的技术难题。
9. 文献综述与关键使能技术：该文档回顾了国内外在车辆行为分析、网络部署与接入以及资源管理方面的研究工作。在此基础上，重点探讨了智能车联网的关键使能技术，为实现高容量、高效率的车联网通信提供了技术路线和方法。
10. 关键技术的应用与展望：研究的关键技术应用于智能车联网通信，能够显著提升车联网的服务性能和资源利用率，对推动智能交通系统的实现具有重要意义，并为未来研究方向和应用领域提供了参考。
通过以上知识点，我们可以深刻理解智能车联网的关键技术及其研究现状，并对未来的研究方向和应用前景有了一定的预测和展望。这些内容对从事智能车联网研发、运营和管理的科研人员和工程师具有重要的参考价值。
