图片5种压缩方式源码

在Android开发中，图片处理是常见且重要的任务之一。然而，由于图片文件通常较大，如果没有进行适当的处理，可能会导致内存溢出（Out Of Memory，简称OOM）问题，尤其是在处理大量或者高分辨率的图片时。为了解决这个问题，我们需要掌握图片的压缩技术。本资料提供了关于图片五种压缩方式的源码，旨在帮助开发者有效地管理和压缩图片，避免内存溢出，提高应用性能。 1. **Bitmap Options配置**： 在Android中，我们首先可以通过`BitmapFactory.Options`对象来控制图片的解码过程。例如，可以设置`inSampleSize`来降低图片的分辨率，从而减少内存占用。这个值通常是2的幂，如2、4、8等，每次增大一倍，图片的宽高都会减半，内存占用也会相应减少。 2. **JPEG压缩**： `Bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, stream)`方法用于将Bitmap对象压缩为JPEG格式，其中`quality`参数表示压缩质量，范围是0-100，数值越小，压缩程度越高，但图像质量会下降。通过调整此值可以在质量和大小之间找到平衡。 3. **PNG压缩**： 类似于JPEG压缩，但是PNG是一种无损压缩格式，适合需要保持原始图像质量的场景。使用`Bitmap.CompressFormat.PNG`作为压缩格式，但注意PNG不支持调整压缩级别，所以无法通过改变压缩质量来减小文件大小。 4. **WebP压缩**： WebP是Google推出的一种高效图片格式，它支持有损和无损压缩。相比于JPEG和PNG，WebP在相同质量下能获得更小的文件大小。Android API 16及以上版本支持WebP格式。使用`Bitmap.CompressFormat.WEBP`进行压缩，并可以通过`WebPEncoder`类进一步调整压缩参数。 5. **BitmapRegionDecoder**： 对于大图，可以使用`BitmapRegionDecoder`来只解码图片的一部分，而不是整个图片，这样可以显著减少内存占用。只需提供图片的流或文件路径，然后通过`decodeRegion()`方法指定要解码的矩形区域。 以上五种方法都可以在实际开发中根据需求灵活运用，结合`Bitmap.Config`选择合适的色彩模式（如ARGB_8888、RGB_565等），可以进一步优化内存使用。在处理大量图片时，还可以考虑使用LruCache或DiskLruCache等缓存策略，以及异步加载机制，以提高应用的响应速度和用户体验。 源码分析对于深入理解这些压缩方法的工作原理和优化细节至关重要，它可以帮助开发者根据具体场景选择最合适的方式，并进行针对性的优化，避免OOM问题，提升应用的性能和稳定性。通过学习和实践这些源码，开发者可以更好地掌控图片处理，创建出更加健壮和高效的Android应用。