01 监管场所异常事件视频监智能分析系统技术要求 - 设备符合项(1).pdf

《监管场所异常事件视频智能分析系统技术要求》是中华人民共和国司法行政行业标准SF/T 0051—2019，旨在规范监管场所中视频智能分析系统的实施和应用，提高安全监控的效率和准确性。该标准适用于监管场所，如监狱、拘留所等，通过智能化的视频分析技术来识别并预警异常事件，确保监管场所的安全。 一、标准概述 本标准规定了监管场所异常事件视频智能分析系统的架构、功能要求和性能指标，以确保系统能够实时、准确地识别各类异常行为，如逃跑、打架、自伤等，并及时向相关人员发出警报。标准自2019年6月3日起发布并实施，旨在推动监管场所安防技术的发展和应用。 二、系统架构 1. 基础支撑层：这是系统的基础，包括硬件设备（如摄像头、服务器）、网络设施和数据存储设备。要求设备具有高稳定性和安全性，能支持大规模数据的传输和处理。 2. 应用支撑层：这部分涉及软件平台，如操作系统、数据库管理系统和中间件，为上层应用提供服务。 3. 业务应用层：这是系统的核心，包含异常行为检测算法、视频内容分析模块等，实现对视频流的智能分析。 4. 门户层：用户界面设计，为管理人员提供友好的操作环境，展示分析结果和报警信息。 三、基本要求 1. 视频图像采集：要求新建摄像机具备高清、低照度和宽动态等功能，适应各种光照条件。同时，视频流应能实时传输到分析平台。 2. 视频智能分析：系统需具备目标检测、跟踪、识别及行为分析功能，能够识别异常行为并发出预警。 3. 系统性能：系统应有高并发处理能力，低延迟，保证在大量视频数据下正常运行。 4. 安全性：系统应有严格的权限管理、数据加密和防病毒措施，保障信息安全。 四、具体功能 1. 异常事件检测：系统应能识别并报警如攀爬、越狱、斗殴、自伤等异常事件。 2. 人脸识别与比对：用于识别特定人员，预防非法入侵或在逃人员。 3. 行为模式学习：通过机器学习，系统能适应环境变化，提高异常行为识别的准确性。 4. 视频质量诊断：自动检测视频图像质量问题，如画面模糊、遮挡等，确保监控的有效性。 五、实施与维护 系统实施后，需定期进行性能评估、故障排查和系统升级，确保其持续有效运行。同时，对使用人员进行培训，使他们熟悉系统的操作和异常响应流程。 监管场所异常事件视频智能分析系统技术要求是提高监管场所安全管理的重要手段，通过结合先进的视频分析技术，实现了从传统的人工监控到自动化、智能化的转变，极大地提升了监管效能和安全性。