Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架，主要用于处理和存储海量数据。这个压缩包“hadoop-2.6.0.tar.gz”包含了Hadoop 2.6.0版本的所有组件，是搭建Hadoop集群的关键组成部分。在这个版本中，Hadoop已经相当成熟，提供了许多改进和新特性，使得它在大数据处理领域更加高效和稳定。
在Ubuntu系统上搭建Hadoop集群，首先需要确保系统满足Hadoop的运行环境要求，包括Java开发环境（JDK）的安装。Hadoop依赖于Java，因此必须安装Java 7或更高版本。在Ubuntu上，可以通过`sudo apt-get install default-jdk`命令来安装JDK。
解压下载的"Hadoop-2.6.0"压缩包后，你会得到一个包含多个目录和文件的结构，其中最重要的是`bin`, `sbin`, `lib`, `conf`等目录。`bin`目录包含可执行脚本，如启动和停止Hadoop服务的命令；`sbin`目录包含系统级脚本，一般由管理员使用；`lib`目录包含Hadoop的库文件；`conf`目录则存放配置文件，如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`。
配置Hadoop集群时，需要在这些配置文件中指定诸如NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等节点的角色，以及集群间的通信参数。例如，在`hdfs-site.xml`中设置NameNode的地址，`mapred-site.xml`中配置JobHistoryServer等。
Hadoop 2.6.0引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator），它作为资源管理器，负责集群资源的分配和调度，将原本Hadoop 1.x中的JobTracker职责分离为ResourceManager和ApplicationMaster。这样，不同的计算框架可以共用YARN的资源调度，提高了集群的利用率。
安装完成后，需要格式化NameNode，这是Hadoop集群初始化的重要步骤，通过`hdfs namenode -format`命令完成。接着，可以启动Hadoop的各个服务，如DataNodes、NameNodes、ResourceManager和NodeManagers，通常通过`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`脚本进行。
集群运行后，可以使用Hadoop的命令行工具（如`hadoop fs`）进行文件操作，或者提交MapReduce作业进行大数据处理。Hadoop 2.6.0还支持HDFS Federation，允许在一个集群内有多个独立的命名空间，增强了扩展性和可用性。
此外，Hadoop 2.6.0在性能和稳定性方面进行了优化，例如改进了BlockCopy和数据本地性算法，提高了数据读写速度。同时，该版本还修复了许多已知问题，提升了整体的系统稳定性。
"hadoop-2.6.0.tar.gz"提供了在Ubuntu系统上搭建Hadoop集群所需的全部组件，通过合理的配置和管理，你可以利用这个强大的工具处理大规模的数据任务。在使用过程中，需要注意集群的网络连通性，以及正确配置Hadoop的相关参数，以实现高效的数据处理和存储。
hadoop2.6.0.zip （1个子文件） 
hadoop-2.6.0.tar.gz 186.21MB
