服务器端性能优化-提升QPS:RT1

【服务器端性能优化-提升QPS:RT1】主要探讨的是如何通过优化服务器性能来提升QPS（每秒查询率）和降低RT（响应时间），从而实现系统效率的最大化。以下将详细介绍相关知识点： 1. **优化方向**： - 要找到性能瓶颈，关注CPU、内存和线程的使用情况。 - 然后，理解QPS与RT之间的关系，它们与线程（CPU/IO）紧密关联。 2. **最佳线程数**： - 系统的最佳线程数量是当所有瓶颈资源（如CPU、内存、IO）都被充分利用时的线程数量。 - 公式1：最佳线程数量 = ((线程等待时间 + 线程CPU时间) / 线程CPU时间) * CPU数量。 3. **QPS的提升**： - 提升QPS意味着单台服务器的资源利用率更高，且当QPS翻倍时，理论上需要的服务器资源可减少一半。 - 示例中，通过优化，236台ShopSystem和115台Detail服务器可减半。 4. **RT的改善**： - 减少RT能提高用户体验，同时也能间接提升QPS。 5. **性能优化案例**： - 案例中，通过异步IO和结果缓存实现了RT的显著降低，但QPS提升有限，原因在于其他因素如模板代码和并发用户数的影响。 - 线程数量增加到一定程度，QPS不再提升，反而因资源竞争导致响应时间上升。 6. **线程开销**： - 线程创建、切换和管理本身是有成本的，过多的线程会导致资源浪费和上下文切换的开销。 7. **内存瓶颈与Full GC**： - 当内存使用过高时，Full GC会频繁发生，导致系统停顿。 - 内存优化的目标是减少Full GC的发生，如通过调整内存分配策略和优化数据结构。 8. **确定最佳线程数的方法**： - 通过逐步增加线程数进行压力测试，观察QPS和RT的变化。 - 使用公式计算，结合实际测试结果微调。 9. **资源竞争**： - 当线程数量超过最佳值时，资源竞争加剧，响应时间增长，QPS不再提升甚至下降。 总结，服务器端性能优化是一个涉及多方面因素的过程，包括合理配置线程数量、减少不必要的资源消耗、优化内存使用等。通过对这些因素的深入理解和调整，可以有效提升系统的QPS和降低RT，进而提高整体性能和用户体验。