2D 图像到 STL 网格：将 2D 图像转换为 3D stl CAD 模型-matlab开发

这是一个基于 MatLab 的工具，允许从 2D 图像（支持 .bmp 图像格式）分割和生成 3D CAD 模型。 通过使用聚类算法检测等值面：这里实现了“K-Means”聚类方法。 此方法通过将按其灰度定义的图像像素分组为K个组/簇来进行操作。 一个恒定的像素值（簇的质心）与每个簇相关联。 通过使用这种分类，对于第i个切片，引入了像素的逻辑矩阵（像素掩码）：如果第t个像素属于第k个簇，则第t个像素的值等于“1”，否则假定它等于“0”。 一旦对所有图像切片执行了聚类分类，就可以使用行进立方体算法（MatLab 中可用的等值面函数）创建 3D 细分曲面。 分割和分类算法也在用户友好的 MatLab 图形用户界面 (GUI) 中实现，它提示用户：(i) 加载图像，(ii) 应用自动过滤器和分割算法，以及 (iii) 可视化 3D模型并将细分曲面导出为标准 .stl 格式。 此外，可以选择感兴