问题描述
首先，看一下我的表结构。
CREATE TABLE `coolq_qq_group_message_receiver` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`qq_group_number` varchar(12) NOT NULL COMMENT 'QQ群号码',
`qq` varchar(12) NOT NULL COMMENT '酷Q接收者QQ号',
`created_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`created_
在IT行业中，数据库管理是关键任务之一，尤其是在高并发环境下，如何确保数据的一致性和完整性至关重要。本篇文章探讨了一次在MySQL并发操作中遇到的插入重复数据问题及其解决方案。
问题起源于一个名为`coolq_qq_group_message_receiver`的表，用于存储QQ群消息接收者的信息，其中`qq_group_number`字段具有唯一性约束。当多线程并发处理QQ群消息时，如果两个线程同时尝试插入同一个QQ群号码，就会导致冲突，从而触发`Duplicate entry`错误，可能引发事务回滚和其他连锁问题。
为了解决这个问题，首先尝试在插入前使用`FOR UPDATE`行锁来防止并发冲突。然而，由于两个线程同时查询并发现没有记录，它们都会尝试插入，从而导致死锁。在MySQL的可重复读事务隔离级别下，这种并发行为是可能发生的。
针对死锁，提出了两种解决方案：
1. 使用分布式锁（这里使用Redis实现）。线程A首先获取分布式锁，再获取数据库行锁，执行插入操作，然后释放分布式锁。线程B在A释放分布式锁后才能继续，此时B将能够看到A已经提交的记录。这样保证了操作的顺序，避免了死锁。
2. 直接利用Redis存储QQ群号码和QQ号码的关系，不再依赖MySQL。使用Redis的Hash数据结构，可以高效地进行键值对操作，避免了数据库层面的并发冲突。
这两种解决方案都体现了在高并发场景下处理数据库操作的策略。使用分布式锁可以协调不同服务实例之间的操作，确保操作的串行化，而直接使用缓存（如Redis）则可以减少对数据库的依赖，提高处理速度，并降低并发冲突的概率。
在实际应用中，选择哪种解决方案取决于业务需求、系统架构以及资源可用性。分布式锁方案适合已经使用了分布式缓存的系统，可以有效地扩展到多服务环境。而Redis方案更适合简单快速的数据存储和检索，且能减轻数据库的压力。在实施任何解决方案时，都需要充分考虑性能、可靠性和运维复杂性等因素。
