matlab拟合差值代码-RTsurvival:一组R函数可对React时间（RT）数据进行生存分析

matlab拟合差值代码生存 一组R函数可对React时间（RT）数据执行生存分析。 Origianl MATLAB例程 该软件包是和在中开发的MATLAB例程的修改和R端口。 原始的MATLAB例程是Reingold＆Sheridan（2014）中补充材料的一部分，并在 当前的R包 该程序包实现以下例程： surv.mean ，该平均值是根据有多个参与者的两个条件实验计算RT数据的平均生存曲线（或差异曲线）的平均值。 执行发散点分析的DPA.orig在Reingold，Reichle，Glaholt和Sheridan（2012）中引入。 DPA.ci估计了发散点及其置信区间，因此可以评估实验条件之间差异的显着性。 DPA.ip ，它为每个参与者估计各自的特定分歧点。 以上所有例程均带有关联的plot功能，可轻松进行绘图。 安装 要从GitHub安装RTsurvival软件包，请先安装devtools，然后运行 devtools :: install_github( " matsukik/RTsurvival " ) 例子 加载并检查数据 首先，加载库和样本数据： library( R