解决python cv2.imread 读取中文路径的图片返回为None的问题

使用cv2读取图片时，输出图片形状大小时出现报错“ ‘NoneType’ object has no attribute shape”，后来排查发现读取图片的返回值image为None， 这就说明图片根本就没有被读取。 下面图片是问题问题解决后，为了更好的展示，写的代码展示，这是正常的因果关系，找错误排查时是从下往上推。 使用PIL读取图像，能够成功读取图片，借此了解图片的大小和格式，代码如下图所示： cv.imread函数能够成功读取非中文路径的图片，所以就想到是不是中文路径的问题，opencv中opencv不接受non-ascii的路径，解决方法就是先用先用np.fromfile()读 在Python编程中，OpenCV库（cv2）是处理图像和视频的重要工具，但有时可能会遇到一些棘手的问题。在本文中，我们将深入探讨如何解决使用`cv2.imread()`读取包含中文路径的图片返回`None`的问题。 当尝试用`cv2.imread()`读取图片时，如果返回值为`None`，这通常意味着图片没有被成功加载。一种可能的原因是图片路径的编码问题。在某些情况下，OpenCV可能不支持包含非ASCII字符（如中文字符）的路径。这会导致`cv2.imread()`无法正确识别和处理图片路径。 为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤： 1. 确认图片路径是否正确。确保路径中没有拼写错误或者文件夹结构错误。可以尝试使用非中文路径来测试，如果非中文路径可以正常读取，那么问题很可能出在路径的编码上。 2. 使用PIL（Python Imaging Library）的`Image.open()`函数作为替代方案，它通常对路径的兼容性更好。如果`PIL.Image.open()`可以成功读取图片，这进一步证实了路径本身没有问题，而是OpenCV的问题。 3. 当确定问题在于OpenCV不支持中文路径时，可以采用以下工作流程： - 使用`numpy`的`fromfile()`函数以二进制方式读取文件到numpy数组，例如：`np.fromfile(filename, dtype=np.uint8)` - 然后，使用`cv2.imdecode()`函数从这个numpy数组中解码图片。`cv2.imdecode()`接收一个字节流，将其解码为图像。例如：`image = cv2.imdecode(np.fromfile(filename, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)` 4. 另外，检查Python版本和OpenCV库的安装。确保你正在使用的Python是3.x版本，因为早期版本可能存在对非ASCII路径支持不佳的问题。同时，确认已经正确安装了`opencv-python`库，并且是最新的版本。 5. 如果图片是从网络下载的，或者格式不正确，可能会导致`cv2.imread()`失败。确保图片的格式与声明的扩展名匹配。例如，如果文件实际是GIF，但被错误地命名为JPG，可能会导致读取问题。在这种情况下，可以使用Python的PIL库的`Image`模块将图片转换为正确的格式，例如：`img = Image.open(file_path + '/' + files[j]).convert('RGB')`，然后保存为新的格式：`img.save(file_path + '/' + files[j])`。 6. 在进行格式转换时，需要注意，文件的扩展名并不总是决定文件的实际格式。有时，程序会依赖文件头信息来判断文件的真正格式。因此，使用像PIL这样的库进行转换可以确保文件内容和格式的一致性。 当你遇到`cv2.imread()`读取中文路径图片返回`None`的问题时，应首先检查路径的正确性，然后尝试使用PIL作为验证，最后通过`numpy.fromfile()`和`cv2.imdecode()`组合来绕过OpenCV对非ASCII路径的限制。此外，确保图片的格式和扩展名匹配也是解决此类问题的关键。