架构师（2019年8月）.pdf

在本篇《架构师》期刊的内容中，涵盖了众多当前互联网领域的热点话题以及技术细节，以下是一些关键知识点的详细说明。 ### GitHub有国界：全面封禁美国制裁地区开发者账户 这部分内容讲述了GitHub作为全球最大的代码托管平台，因响应美国政府制裁措施，封禁了部分国家开发者的账户。这说明了技术的全球性与国家政治之间存在的复杂关系，以及对开发者个人和企业可能产生的影响。这种做法可能会引起对开源协作模式的新一轮讨论，比如如何确保技术的中立性和开放性。 ### 企业纷纷效仿阿里建中台，到底是盲目跟风还是不做会死？ 阿里巴巴提出的中台概念，通过将共用的业务能力下沉，构建平台化的运营模式，实现快速响应市场需求。但并非所有企业都适合立即构建中台，这需要考虑自身业务模式、企业规模和能力成熟度等因素。盲目跟风可能会造成资源浪费，不跟进则可能在竞争中落后。 ### 腾讯全球最大金融级分布式MySQL集群实践 腾讯的金融级分布式MySQL集群实践，展示了大数据环境下，如何通过分布式数据库技术来满足金融服务的高性能和高可靠性的需求。这不仅需要对数据库进行深度定制，还要求具备强大的运维能力和风险控制机制。 ### 我是一名技术总监，被技术选型给埋坑里了 在技术选型过程中，技术总监可能会遇到各种预料之外的挑战，比如技术的成熟度、团队的能力、生态支持等因素。这要求技术领导者必须具备前瞻性，并能通过不断的调研和测试，做出正确的技术决策。 ### 揭秘大牛程序员十二时辰：有人作息规律，有人全年无休 这部分内容揭示了优秀程序员的工作和生活方式，强调了规律作息与高效工作的平衡。对程序员来说，保持良好的工作习惯和生活质量同样重要。 ### 独家专访AI大神贾扬清：我为什么选择加入阿里巴巴？ 贾扬清作为AI领域的专家，其选择加入阿里巴巴的决定背后，可能蕴含了对阿里巴巴在AI技术应用和创新方面的认可。这种业界大佬的个人选择也反映出公司技术实力和未来发展方向的一个侧面。 ### 华为云智能边缘平台首席架构师解读KubeEdge：云原生的边缘计算平台 KubeEdge是一种云原生的边缘计算解决方案，旨在将云的能力扩展到边缘设备。它涉及将云计算的优势延伸到边缘节点，实现云与边缘的协同工作。这包括云平台的编排能力、AI的能力以及大数据处理能力等。 ### 微服务可靠性设计 微服务架构要求每一个微服务都具有高可靠性。设计可靠性时，需要考虑服务的容错性、服务降级、服务熔断、限流、重试和回滚策略等。这有助于保证在分布式环境中，单点故障不会导致整个系统的瘫痪。 ### AI架构师：让企业没有难做的AI 这一部分强调了AI架构师在帮助企业实现AI应用落地中的关键作用。AI架构师需要了解机器学习全流程，包括数据采集、模型训练、模型应用和反馈数据采集。同时还需要整合数据引入和管理、软硬一体优化以及线上线下一致性等问题。 ### 软硬一体优化 AI计算性能的优化需要软硬件协同工作，比如利用GPU和FPGA等硬件的并行计算能力，以及RDMA网络技术带来的极致吞吐和低延迟。同时，针对特定硬件的软件优化也是提高AI计算性能和降低总体拥有成本（TCO）的重要手段。 ### 线上线下一致性 在线上线下环境中，维护特征一致性是保证模型效果的关键。需要通过优化特征计算引擎避免重复计算，确保线上线下特征的一致性，从而避免模型上线后的种种问题。 上述内容介绍了架构师在云平台、AI技术、微服务设计等方面应具备的知识和技能，以及面对的挑战和解决方案。这些知识点对于理解现代互联网架构设计的复杂性和多维度要求至关重要。