python生成以及打开json、csv和txt文件的实例

在Python编程中，处理文件是常见的任务之一，包括创建、读取和写入不同格式的数据文件，如JSON、CSV和TXT。这些文件类型各有特点，适用于不同的数据存储和交换需求。下面将详细介绍如何使用Python生成并打开这三种类型的文件。 让我们来看看如何生成TXT文件。TXT文件是最基础的文本文件格式，适用于存储简单的纯文本信息。在Python中，我们可以使用内置的`open()`函数以“w”模式（写入）创建一个新的TXT文件。以下是一个生成TXT文件的例子： ```python mesg = "hello world" with open("test.txt", "w") as f: f.write("{}".format(mesg)) print("加载完成！") ``` 这段代码首先定义了一个字符串`mesg`，然后使用`with`语句打开名为“test.txt”的文件，并以写入模式写入`mesg`的值。`write()`函数用于将内容写入文件，`format()`方法确保字符串正确输出。 接下来是JSON文件的生成。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在Python中，我们需要导入`json`模块来处理JSON数据： ```python import json mesg = {"key": "value"} with open("test.json", "w") as f: json.dump(mesg, f) print("加载完成！") ``` 这里，我们创建了一个字典`mesg`，然后使用`json.dump()`函数将其内容写入到“test.json”文件中。 CSV（Comma-Separated Values）文件常用于存储表格数据。它简单且易于处理，可以被多种软件支持。处理CSV文件时，我们需要使用`csv`模块： ```python import csv fieldnames = ["name", "age"] with open("test.csv", "w") as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerow({"name": "shannon-li", "age": 4}) print("加载完成！") ``` 在这个例子中，我们定义了字段名`fieldnames`，创建了`csv.DictWriter`对象，并用它来写入表头和一行数据。 打开这些文件同样简单。打开TXT文件可以使用与生成时相同的方式，只是将“w”模式改为“r”模式（读取）： ```python with open("test.txt") as f: content = f.read() print("文件内容：{}".format(content)) ``` 对于JSON文件，我们需要再次导入`json`模块来读取内容： ```python import json with open("test.json") as f: try: content = json.load(f) print("文件内容：{}".format(content)) except TypeError: sys.exit("Error on load json file.") ``` 这里，我们使用`json.load()`函数将JSON文件内容解析为Python对象。 读取CSV文件需要用到`csv`模块的`DictReader`： ```python import csv import sys content = [] with open("test.csv") as f: reader = csv.DictReader(f, delimiter=",", quotechar="|") try: for row in reader: content.append({"name": row["name"], "age": row["age"]}) print("文件内容：{}".format(content)) except csv.Error as e: sys.exit("file %s, line %d: %s" % (f, reader.line_num, e)) ``` `csv.DictReader`会将每一行读取为一个字典，便于按键访问数据。 Python提供了丰富的库和内置功能，使得处理JSON、CSV和TXT文件变得十分便捷。理解这些基本操作对于任何Python开发者来说都至关重要。