概述
>>> abc = [1, 2, 'a', 10]
>>> xyz = (1, 2, 'a', 10)
>>> abc
[1, 2, 'a', 10]
>>> xyz
(1, 2, 'a', 10)
>>>
如上代码，abc为列表，xyz为元组。粗俗地说，就是方括号定义的是列表，圆括号定义的是元组。
列表和元组的内容，可以是各种值，也可以是各种数据结构。如以下代码片段所示：
>>> list1 = ['a', 1, (5,6,7), [3,5]]
>>> list1
['a', 1, (5, 6, 7), [3, 5]]
问题元组和列表都是表示一些元素的序列，好像作用是差不多的。为什
Python编程语言中，列表（List）和元组（Tuple）都是序列类型的数据结构，它们用于存储和组织多个数据项。虽然两者在外观上相似，但它们有着本质的区别，这主要体现在它们的可变性上。
**列表(List)**：
1. **创建**：使用方括号 `[]` 创建。例如，`abc = [1, 2, 'a', 10]`。
2. **可变性**：列表是可变的，意味着可以修改其内容。如：`abc[0] = 11` 后，`abc` 变为 `[11, 2, 'a', 10]`。
3. **操作**：支持索引、切片、添加元素、删除元素、排序等操作。
- **索引**：访问列表中的元素，如 `list_var[0]` 返回 `'aaa'`。
- **切片**：获取列表的一部分，如 `list_var[3:7]` 返回 `[4, 5, 6, 7]`。
- **相加**：两个列表相加合并为一个新的列表，如 `[1, 2, 3] + [4, 5, 6]` 结果为 `[1, 2, 3, 4, 5, 6]`。
- **乘法**：列表乘以整数 n 表示重复 n 次，如 `[1] * 5` 得到 `[1, 1, 1, 1, 1]`。
- **赋值**：可以给列表的元素赋值，如 `x[1] = 8`。
- **删除**：使用 `del` 关键字删除元素，如 `del var[1]` 删除 `var` 的第二个元素。
- **排序**：使用 `sorted()` 函数对列表进行排序，原列表不会改变，如 `sorted(var)` 返回 `[1, 3, 5, 6, 9]`。
**元组(Tuple)**：
1. **创建**：使用圆括号 `()` 创建。例如，`xyz = (1, 2, 'a', 10)`。
2. **不可变性**：元组是不可变的，一旦创建，就不能修改其内容。尝试修改元组元素会抛出 `TypeError`，如 `xyz[0] = 11` 会导致错误。
3. **操作**：元组同样支持索引和切片操作，但不支持修改、添加或删除元素。其他序列操作，如相加、乘法和成员资格检查（`in` 关键字），对元组同样有效。
**通用序列操作**：
- **索引** 和 **切片**：与列表类似，索引从0开始，负数表示从后向前计数，如 `-1` 代表最后一个元素。
- **成员资格**：使用 `in` 关键字检查元素是否存在于序列中，如 `'aa' in var` 返回 `True`。
- **长度**：使用内置函数 `len()` 获取序列的长度，如 `len(var)` 返回序列的元素数量。
- **最大值** 和 **最小值**：通过内置函数 `max()` 和 `min()` 分别获取序列中的最大值和最小值。
**列表和元组的选择**：
- 当需要一个可变的数据结构，即可能需要添加、删除或修改元素时，应选择列表。
- 如果数据一旦创建就不再改变，或者为了节省内存（元组在内存中占用更少的空间）并确保数据的完整性，应该选择元组。
理解列表和元组的区别及各自的应用场景，是掌握Python基础的重要一环。在实际编程中，根据需求选择适当的数据结构，可以有效地组织和处理数据。
