信息提供类Web服务与RDF数据源的集成 (2008年)

为了在更大范围内实现数据集成，提出一种基于本体的数据查询描述模型。通过将信息提供类web服务描述为访问模式受限的数据视图，使该模型能像普通的resource description framework（RDF）数据源一样用来回答数据查询。同时给出相应的查询—数据源匹配算法。基于web服务动态调用技术，设计了1个集成这2种数据源的数据集成系统，并实现了原型对其可行性进行的验证。 ### 信息提供类Web服务与RDF数据源的集成 #### 概述 随着互联网的快速发展，数据量急剧增加，这些数据分布在不同的位置，并且彼此之间存在紧密的联系。为了提高数据使用的便捷性和效率，研究人员提出了多种数据集成方法。本文讨论的是如何在更大范围内实现数据集成，特别关注信息提供类Web服务与RDF数据源之间的集成。 #### 数据集成背景 传统的数据集成系统主要关注如何将不同来源的数据合并到一个单一的查询界面中，以便用户能够一次查询即可获得来自多个数据源的结果。然而，随着语义网的发展，出现了两种新的数据提供形式：RDF数据源和信息提供类Web服务。这两种形式的数据源都有各自的特点： - **RDF数据源**：通常采用RDFS/OWL（本体语言）进行建模，数据以RDF三元组形式存储，并支持SPARQL查询。这类数据源的特点是结构化程度高，易于理解且便于机器处理。 - **信息提供类Web服务**：这类服务主要用于提供简单且动态变化的数据，如商品报价、天气预报等。它们通常不提供复杂的查询接口，而是通过特定的服务接口来访问。 #### 集成方案 为了解决上述问题，本文提出了一种基于本体的数据查询描述模型。该模型的核心思想是将信息提供类Web服务描述为访问模式受限的数据视图，从而使这些服务可以像普通的RDF数据源一样用于回答数据查询。 ##### 数据查询描述模型 - **统一查询（Unified Query）**：该模型定义了一种统一的数据查询描述方式，可以同时应用于RDF数据源和信息提供类Web服务。通过这种方式，无论数据源的形式如何，都可以使用相同的查询语言进行查询。 - **访问模式受限的数据视图**：对于信息提供类Web服务，将其描述为一组访问模式受限的数据视图。这些视图定义了Web服务提供的数据类型以及可以执行的操作。这种描述方法使得即使Web服务没有提供完整的RDF或SPARQL支持，也可以被纳入统一的数据查询框架之中。 ##### 查询—数据源匹配算法 为了实现这一目标，还需要设计一种查询—数据源匹配算法。该算法的作用是确定用户提出的查询可以由哪些数据源来回答，以及如何从这些数据源中获取所需的数据。具体步骤可能包括： - 分析用户查询的需求。 - 确定哪些数据源包含了与查询相关的数据。 - 调整查询格式以适应各个数据源的具体接口。 - 执行查询并将结果整合。 #### 实现与验证 基于Web服务动态调用技术，设计了一个集成这两种数据源的数据集成系统，并成功实现了原型系统。该系统的实现证明了上述方法的有效性和可行性。 #### 结论 本文提出的方法有效地解决了不同类型数据源之间的集成问题，特别是将信息提供类Web服务与RDF数据源进行了有效结合。通过将Web服务视为访问模式受限的数据视图，并开发相应的查询—数据源匹配算法，使得用户能够在更大的范围内实现数据集成。这种方法不仅提高了数据利用的效率，也为未来数据集成技术的发展提供了新的思路。