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matlab交叉检验代码SpectralClustering_RandomBinning SpectralClustering_RandomBinning（SC_RB）是一个简单的代码，用于使用最新的内核逼近（Random Binning），特征值和奇异值求解器（PRIMME）在大规模数据集上扩展光谱聚类。 该代码是WME中的简单方法（Matlab，Matlab MEX和C的混合）（Wu等人，“使用随机分箱特征的可伸缩光谱聚类”，KDD'18）。 我们将有关SC_RB的更多信息引至以下论文链接：和IBM Research AI Blog ：。 先决条件 有三个必需的工具包才能运行此代码。 您需要下载RB，PRIMME和LibSVM，并为您的操作系统（Mac，Linux或Windows）编译相应的MEX文件。 对于RB： 对于PRIMME： 对于LibSVM： 您还需要下载libsvm格式的数据集。 由于这是集群任务，因此您需要将训练和测试数据集合并到一个文件中。 您可以从以下链接下载它们： 如何运行代码 注意，为了获得最佳性能，必须搜索超参数sigma（用于生成良好的内核近似矩阵Z）（