### Python妹子图简单爬虫实例知识点解析
#### 一、爬虫基础知识介绍
在开始具体代码分析之前，我们先简要介绍一下爬虫的基本概念。网络爬虫（Web crawler），也称为网页蜘蛛或网络机器人，是一种按照一定的规则自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。通常用于搜索引擎和其他网站的数据收集工作。对于Python程序员来说，编写网络爬虫是一种常见的技能，可以通过爬虫技术来自动化抓取网络上的数据。
#### 二、页面源码获取
页面源码获取是爬虫的基础功能之一，通常通过Python的标准库`urllib`或第三方库如`requests`来完成。本文中的`getHtml`函数就是通过`urllib.urlopen`来获取网页内容的。例如：
```python
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html
```
这里需要注意的是，在Python3中，`urllib.urlopen`已经被拆分为`urllib.request.urlopen`。因此，在Python3环境中运行这段代码时，需要做相应的调整。
#### 三、进度显示
在爬虫程序中，为了提高用户体验，往往需要加入进度显示功能。本文中的`schedule`函数就是用来显示下载进度的，它接收三个参数：已经下载的数据块数量、每个数据块的大小以及总的文件大小，并计算出当前的下载百分比，然后输出到控制台：
```python
def schedule(a, b, c):
"""
a: 已经下载的数据块
b: 数据块的大小
c: 远程文件的大小
"""
per = 100.0 * a * b / c
if per > 100:
per = 100
print('%.2f%%' % per)
```
#### 四、正则表达式匹配
正则表达式是用于处理字符串的强大工具，特别是在爬虫领域，经常用来从HTML中提取所需的信息。本文中使用了多次正则表达式的匹配操作，例如：
1. **分页匹配**：通过`findPage`函数来匹配分页信息。
```python
def findPage(html):
myItems = re.findall('<span>(\d*)</span>', html, re.S)
return myItems.pop()
```
2. **列表匹配**：通过`findList`函数来匹配列表页面上的图片链接。
```python
def findList(html):
myItems = re.findall('<h2><a href="http://www.mzitu.com/(\d*)" title="(.*?)" target="_blank">.*?</a></h2>', html, re.S)
return myItems
```
3. **图片URL匹配**：通过`downloadImg`函数来匹配单个页面上的图片URL。
```python
def downloadImg(html, num, foldername):
picpath = '%s' % (foldername) # 下载到的本地目录
if not os.path.exists(picpath): # 路径不存在时创建一个
os.makedirs(picpath)
target = picpath + '/%s.jpg' % num
myItems = re.findall('<p><a href="https:\/\/blue-sea-697d.quartiers047.workers.dev:443\/http\/www.mzitu.com\/.*?"><img src="(.*?)" alt=".*?"/></a></p>', html, re.S)
print('Downloading image to location:', target)
urllib.urlretrieve(myItems[0], target, schedule)
```
这里的`re.S`标志表示让`.`能够匹配换行符。值得注意的是，`urllib.urlretrieve`在Python3中已经被替换为`urllib.request.urlretrieve`。
#### 五、文件操作与目录管理
在爬虫程序中，文件操作和目录管理也是非常重要的部分。本文中使用了`os`模块来处理文件夹的创建和图片的保存：
```python
picpath = '%s' % (foldername) # 下载到的本地目录
if not os.path.exists(picpath): # 路径不存在时创建一个
os.makedirs(picpath)
```
这里使用`os.makedirs`来递归创建目录，确保文件夹存在。
#### 六、整体逻辑流程
我们来看看整个爬虫的逻辑流程。程序首先获取主页的HTML源码，然后解析出模型页面的链接，再逐个访问这些链接并下载其中的图片。具体步骤如下：
1. 获取主页HTML源码，找到所有模型的链接；
2. 遍历每个模型链接，获取其详情页的HTML源码；
3. 在详情页中找到所有的分页链接；
4. 对每一页执行图片的下载操作；
5. 完成所有图片的下载后，输出完成信息。
以上就是对“python妹子图简单爬虫实例”的详细介绍，希望这些知识点能帮助大家更好地理解和掌握Python爬虫技术。
