在本文中，我们将探讨如何使用Python定时修改数据库，并且提供一个示例代码。这种方法可以用于多种场景，比如定时更新状态、定时进行数据清理、定时执行数据备份等。使用Python的定时任务主要涉及到使用标准库中的`threading.Timer`来实现。
了解如何使用`datetime`模块来处理时间是必不可少的。`datetime.datetime.strptime()`方法用于将字符串形式的时间转换为`datetime`对象。有了这个对象，我们就可以和当前时间进行比较，进而计算出需要等待的秒数。这里的`seconds()`方法正是用于将时间差转化为秒数。
创建定时任务时，需要将目标方法以及延迟执行的时间（以秒为单位）作为参数传递给`threading.Timer`类，并调用它的`start()`方法来启动定时器。定时器是非阻塞的，意味着它不会阻塞当前线程的执行，可以创建多个定时器同时运行，互不影响。
示例代码中定义了`TimeHandler`类，该类继承自`BaseHandler`。在`do_action`方法中，首先定义了需要更新数据库的时间点`update_time`，然后通过`strptime`转换成`datetime`对象，同时将当前时间也转换成相同的格式，并计算两个时间点之间的延迟秒数`time_delay`。
接下来，创建了一个`Timer`对象`t1`，设置它在`time_delay`秒后执行`update`方法，这里的`update`方法封装了实际数据库修改的逻辑。通过传入`ads_id`作为参数给`update`方法，定时器能够定时调用它。请注意，如果需要定时执行多次操作，可以创建多个`Timer`对象，并设置不同的时间间隔。
示例中`update`方法负责执行数据库更新操作。通过调用数据库操作库（如SQLAlchemy）的查询接口，根据条件过滤出需要更新的记录，并进行更新，最后执行`commit()`方法提交更改。这是十分关键的一步，因为如果缺少这一步，数据库的更改将不会被保存。
在实现定时修改数据库时，会遇到一些问题。例如，如果我们忘记在异步操作中调用`commit()`，那么所有的更改都不会被实际提交到数据库中。在同步操作中，可能会有框架层面的自动提交机制，但在异步操作中，我们必须手动调用`commit()`。
此外，当服务重启时，所有的定时任务都会丢失，因为它们是依附于主进程的。为了应对服务重启带来的问题，我们必须把未完成的任务保存到一个可靠的地方，比如数据库或文件系统。服务启动时，从保存的地方读取未完成的任务，并重新创建定时器以继续执行这些任务。
上述内容是通过一个示例代码来演示如何使用Python定时修改数据库。这种方法虽然简单易用，但在服务重启和进程管理方面存在一定的局限性。在生产环境中，对于要求高度可靠和稳定性的系统，可能需要考虑更加健壮的定时任务调度解决方案，比如使用专业的任务调度框架或者云函数服务来管理这些定时任务。
