UberDataAnalysis(Apr-Sep)优步数据分析（4-9月）-数据集资源-CSDN下载

共6个文件

csv：6个

数据集

126 浏览量 2021-03-11 17:08:00 上传评论收藏 28.95MB ZIP 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

3.3_Coursera_Modern-Big-Data-Analysis-with-SQL:该研讨会和此回购中的材料适合有兴趣与Big Data World合作以产生高质量的交互式数据可视化的任何人！请参阅Coursear上的《使用SQL进行现代大数据分析》

使用Tableau进行数据可视化 UC DAVIS在Cousera（电子学习平台）上提供的“ DATA VISUALALIZATION WITH TABLEAU”专业课程，包括以下五门课程： Tableau的可视化基础 Tableau的基本设计原则使用Tableau进行可视化分析使用Tableau创建仪表板和讲故事使用Tableau Project进行数据可视化

Pandas-Data-Analysis-in-Python:Pandas是最强大的数据分析库。总的来说，我们使用熊猫来正确地分析数据，这是数据科学的绝佳工具

Pandas-Data-Analysis-in-Python:Pandas是最强大的数据分析库。总的来说，我们使用熊猫来正确地分析数据，这是数据科学的绝佳工具

Data-Analysis-Project-in-Python:Python中Fifa 18数据集的数据分析。该项目包括可视化和用于预测目的的机器学习

Python数据分析项目

FIFA-19-Player-Data-Analysis：这是一个使用Python的数据分析项目，在其中我对数据集进行了数据清理，数据准备，数据分析和可视化。完成这些操作后，它得出了很多有关玩家及其在游戏中的方法的结论。

FIFA 19是由EA SPorts:trade_mark:开发的足球模拟视频游戏。 FIFA 19可在场内和场外提供冠军级的经验。 FIFA 19由久负盛名的欧洲冠军联赛（UEFA Champions League）领导，具有增强的游戏功能，可以随时控制球距。这是EA SPORTS:trade_mark:在FIFA官方系列中的第26批产品。项目链接： :

Python-Data-Analysis:《 Python数据分析与应用》《 Python数据分析与数据挖掘实战》数据

一种 Python数据分析与应用 2-9章补充并更改标题中的细节代码补充课后习题的代码乙 Python数据分析与数据挖掘实战实战篇6-15章补充并更改财经杂志中的细节代码，宣布文中涉及到的内容的完整代码

20210511-中金公司-优步-UBER.US-Uber：提供“移动”价值的全球共享经济巨头.pdf

5星 · 资源好评率100%

20210511-中金公司-优步-UBER.US-Uber：提供“移动”价值的全球共享经济巨头.pdf

flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-cdh6.2.0-7.0.jar

# 解压命令 tar -zxvf flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-cdh6.2.0-7.0.jar.tar.gz # 介绍用于CDH部署 Flink所依赖的jar包

uber-apk-signer

uber-apk-signer

hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar驱动

flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.5-10.0.jar.zip

5星 · 资源好评率100%

《Flink Shaded Hadoop 2 Uber Jar：深入解析与应用》 Apache Flink 是一个流行的开源大数据处理框架，而 `flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.5-10.0.jar.zip` 文件是针对 Flink 优化的一个特殊版本的 Hadoop 库。这...

Twitter Reviews for Emotion Analysis 情感分析推特评论-数据集

此数据集由几千个 Twitter 用户评论（输入文本）和情感（输出标签）组成，用于学习如何培训文本以进行情绪分析。此数据集是通过实施关键字使用 Twitter API 创建的。这里的想法是一个数据集不仅仅是一个玩具 - 合理的规模的真实业务数据 - 但可以在几分钟内在一个适度的笔记本电脑上训练。 file/opensearch/documents/92964/data.csv

Ecommerce_Purchases_Data_Analysis_with_Pandas：在这些练习中，我使用基本的Pandas编码对“电子商务购买”数据进行数据分析。这些练习中进行了一些有趣的计算：查找有关特定购买或购买顾客的信息。确定有多少人使用美国运通卡作为其信用卡提供商。确定在2025年到期的卡的数量。确定在亚马逊购买的客户的前5名电子邮件提供商。数据已使用其他来源汇总，并非来自亚马逊。可能有些数据没有“真实世界”的意义。编译数据的目的是使用类似于现实世界数据的数据进行电子商

电子商务_购买_数据_分析_with_Pandas 在这些练习中，我使用基本的Pandas编码对电子商务购买数据进行数据分析。这些练习中进行了一些有趣的计算：查找有关特定购买或购买顾客的信息。确定有多少人使用美国运通卡作为其信用卡提供商。确定2025年到期的卡数。确定在亚马逊购买的客户的前五名电子邮件提供商。数据已使用其他来源汇总，并非来自亚马逊。可能有些数据没有“真实世

Data_Analysis_of_Stocks_using_WorldTradingDataAPI_WTD_HistoricalAndRealTimeMarketData:使用世界贸易数据API（WTD）历史和实时市场数据进行的股票数据分析

Data_Analysis_of_Stocks_using_WorldTradingDataAPI_WTD_HistoricalAndRealTimeMarketData 使用世界贸易数据API（WTD）历史和实时市场数据进行的股票数据分析车队：Bhargav Andipara，Bhoomika Patel，Jacob Menchak和Sudarshan Mahanubhav Data_Ana

Data-Analysis-And-Visualization-using-python:使用熊猫进行Covid-19数据分析，使用Matplotlib和Plotly使用Numpy进行数据可视化...

使用python进行数据分析和可视化使用熊猫进行Covid-19数据分析，使用Matplotlib和Plotly进行Numpy和数据可视化....

Share-Market-Exploratory-Data-Analysis-Notebook:使用库Numpy，Matplotlib和Pandas进行股票市场数据集探索性数据分析的Jupyter Notebook

股市探索数据分析笔记本使用库Numpy，Matplotlib和Pandas进行股票市场数据集探索性数据分析的Jupyter Notebook。数据集具有以下功能： serial_number：每个变量的唯一标识符 time_stamp：捕获数据的日期 open_value：指定日期的期初值 maximum_value：在特定日期达到的索引的最高值 minimum_value：特定日期的索引的

Analysis_Lyft_Bay_Wheels_System_Data:2018年1月至2019年9月Lyft湾轮的系统数据的Jupyter笔记本中的Python数据分析

Lyft Bay Wheels（fka Ford Go Bike）数据可视化项目叶J 在Jupyter笔记本发现的完整分析数据集集（以前称为“ Ford GoBike”数据集）包含Lyft的Bay Area自行车共享数据，该数据由Lyft和以前的Ford（自行车系统的先前运营商）提供给公众。在Python（3.7.3版）和Jupyter笔记本中进行分析，同时利用流行的Python数据分析和数

flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.5-10.0.jar

flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.5-10.0.jar

hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.zip

标题中的“hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.zip”指的是Hive JDBC驱动的Uber版本，版本号为2.6.5.0-292。Uber JAR是一种包含所有依赖的单一JAR文件，便于分发和使用，特别是对于连接工具如DataGrip这样的集成开发环境...

hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar

在大数据处理领域，Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，广泛用于存储、查询和分析大规模数据集。Hive JDBC（Java Database Connectivity）是Hive提供的一种标准接口，允许Java应用程序通过JDBC API连接到Hive...

hive-jdbc-uber-2.6.3.0-292.jar

总结，"hive-jdbc-uber-2.6.3.0-292.jar"是Hive与DBeaver之间的重要桥梁，它使数据分析师能够在DBeaver这样的通用数据库管理工具中方便地操作Hive数据仓库，提升了数据管理和分析的工作效率。正确配置和使用Hive ...

flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.2-10.0.jar

Flink1.10.1编译hadoop2.7.2 编译flink-shaded-hadoop-2-uber

Retail-Exploratory-Data-Analysis-:零售数据集上的探索性数据分析

零售探索数据分析零售数据集上的探索性数据分析

Data-Analysis-using-Hadoop:使用Hadoop Mapreduce进行数据分析。不同连接的代码，即减少侧连接，使用分布式缓存的地图侧连接。使用的数据集是Yelp学术数据集

使用Hadoop进行数据分析使用Hadoop Mapreduce进行数据分析。不同连接的代码，即减少侧连接，使用分布式缓存的地图侧连接。使用的数据集是Yelp学术数据集数据集描述。数据集包含单个csv文件data.csv，其中包含3种类型的实体，即用户，企业和评论。每个实体的记录通过“类型”列进行区分。 “类型”列确定行表示的实体的类型。例如，如果type为business，则该行包

个人服务器实现阿里云DDNS（动态域名解析）

浏览：3.3w+

个人服务器实现阿里云DDNS

我不知道哪个是用了旧导入

<think>好的，用户现在遇到了一个关于Python库timm的导入警告问题，需要定位代码中使用旧......

收起资源包目录

93248.zip （6个子文件）

file%252Fopensearch%252Fdocuments%252F93248%252Fuber-raw-data-aug14.csv 36.55MB

file%252Fopensearch%252Fdocuments%252F93248%252Fuber-raw-data-jul14.csv 35.16MB

file%252Fopensearch%252Fdocuments%252F93248%252Fuber-raw-data-apr14.csv 24.9MB

file%252Fopensearch%252Fdocuments%252F93248%252Fuber-raw-data-may14.csv 28.78MB

file%252Fopensearch%252Fdocuments%252F93248%252Fuber-raw-data-sep14.csv 45.34MB

file%252Fopensearch%252Fdocuments%252F93248%252Fuber-raw-data-jun14.csv 29.27MB

评论收藏

内容反馈

weixin_38654589

粉丝: 2

Uber Data Analysis(Apr-Sep) 优步数据分析（4-9月）-数据集

最新资源

Uber Data Analysis(Apr-Sep) 优步数据分析（4-9月）-数据集

Uber Traffic Data Visualization 优步交通数据可视化-数据集

Uber数据分析：使用Python的Uber数据分析（Panda和Seaborn）

Uber 纽约市乘车数据数据集

ML2020-Uber-Data-Analysis：ML2020-Uber-Data-Analysis

react-ketopergl是Uber开源面向大规模数据集的强大开源地理数据分析工具

UberData-Analysis-using-python:源代码-Python source code analysis

3.3_Coursera_Modern-Big-Data-Analysis-with-SQL:该研讨会和此回购中的材料适合有兴趣与Big Data World合作以产生高质量的交互式数据可视化的任何人！ 请参阅Coursear上的《使用SQL进行现代大数据分析》

Pandas-Data-Analysis-in-Python:Pandas是最强大的数据分析库。 总的来说，我们使用熊猫来正确地分析数据，这是数据科学的绝佳工具

Data-Analysis-Project-in-Python:Python中Fifa 18数据集的数据分析。 该项目包括可视化和用于预测目的的机器学习

FIFA-19-Player-Data-Analysis：这是一个使用Python的数据分析项目，在其中我对数据集进行了数据清理，数据准备，数据分析和可视化。 完成这些操作后，它得出了很多有关玩家及其在游戏中的方法的结论。

Python-Data-Analysis:《 Python数据分析与应用》《 Python数据分析与数据挖掘实战》数据

20210511-中金公司-优步-UBER.US-Uber：提供“移动”价值的全球共享经济巨头.pdf

flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-cdh6.2.0-7.0.jar

uber-apk-signer

hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar驱动

flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.5-10.0.jar.zip

Twitter Reviews for Emotion Analysis 情感分析推特评论-数据集

Data_Analysis_of_Stocks_using_WorldTradingDataAPI_WTD_HistoricalAndRealTimeMarketData:使用世界贸易数据API（WTD）历史和实时市场数据进行的股票数据分析

Data-Analysis-And-Visualization-using-python:使用熊猫进行Covid-19数据分析，使用Matplotlib和Plotly使用Numpy进行数据可视化...

Share-Market-Exploratory-Data-Analysis-Notebook:使用库Numpy，Matplotlib和Pandas进行股票市场数据集探索性数据分析的Jupyter Notebook

Analysis_Lyft_Bay_Wheels_System_Data:2018年1月至2019年9月Lyft湾轮的系统数据的Jupyter笔记本中的Python数据分析

flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.5-10.0.jar

hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.zip

hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar

hive-jdbc-uber-2.6.3.0-292.jar

flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.2-10.0.jar

Retail-Exploratory-Data-Analysis-:零售数据集上的探索性数据分析

Data-Analysis-using-Hadoop:使用Hadoop Mapreduce进行数据分析。 不同连接的代码，即减少侧连接，使用分布式缓存的地图侧连接。 使用的数据集是Yelp学术数据集

个人服务器实现阿里云DDNS（动态域名解析）

我不知道哪个是用了旧导入

最新资源

3.3_Coursera_Modern-Big-Data-Analysis-with-SQL:该研讨会和此回购中的材料适合有兴趣与Big Data World合作以产生高质量的交互式数据可视化的任何人！请参阅Coursear上的《使用SQL进行现代大数据分析》

Pandas-Data-Analysis-in-Python:Pandas是最强大的数据分析库。总的来说，我们使用熊猫来正确地分析数据，这是数据科学的绝佳工具

Data-Analysis-Project-in-Python:Python中Fifa 18数据集的数据分析。该项目包括可视化和用于预测目的的机器学习

FIFA-19-Player-Data-Analysis：这是一个使用Python的数据分析项目，在其中我对数据集进行了数据清理，数据准备，数据分析和可视化。完成这些操作后，它得出了很多有关玩家及其在游戏中的方法的结论。

Data-Analysis-using-Hadoop:使用Hadoop Mapreduce进行数据分析。不同连接的代码，即减少侧连接，使用分布式缓存的地图侧连接。使用的数据集是Yelp学术数据集