Matlab实现数据的动态显示方法

Matlab实现数据的动态显示方法 Matlab是一款强大的计算和数据分析工具，它不仅擅长于矩阵运算，还具有强大的数据可视化库。对于真实系统或者仿真平台，数据是增量式的产生的。因此，Matlab提供了多种方法来实现数据的动态显示，这些方法可以让用户实时地观察和分析数据的变化。 方法一：hold on 和 set 函数组合 该方法主要用于实现实时数据的动态显示。原理是先画上一帧，接着保留原始图像，追加下一幀图像。此种方式比较繁琐，涉及画图细节，并且没有完整并连续的Line对象数据。该方法需要注意的地方是，若想生成连续的线图，则每次plot至少两个点，原理大家都应该理解，两点一线嘛！如果想每次一个点增量式的画图，则线型选择'.'。 代码示例 ```matlab t=0;m=0;t1=[0 0.1]; m1=sin(t1); p = plot(t1,m1,'-b','MarkerSize',5); x=-1.5*pi;axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);grid on; for i=1:1000 hold on t=0.1*i; m=t-floor(t); t1=t1+0.1; m1=sin(t1); p = plot(t1,m1,'-b','MarkerSize',5); x=x+0.1; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); pause(0.01); end ``` 方法二：set 函数与 drawnow 函数组合 该方法也可以实现数据的动态显示，但相比于方法一，它更适合画动画，效率比较高，刷新闪烁小，适合即时数据，最终的Line结构数据完整。 代码示例 ```matlab t=[0];m=sin(t);p = plot(t,m,'EraseMode','background','MarkerSize',5); x=-1.5*pi;axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);grid on; for i=1:1000 t=[t 0.1*i]; m=[m sin(0.1*i)]; set(p,'XData',t,'YData',m) drawnow x=x+0.1; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); pause(0.01); end ``` 结论 本文介绍了两种实现即时数据可视化的方法。分别给出了两种方法的原理介绍和示例程序与图例。相信这两个简单的例子经过你的运用可以变幻出多姿多彩的数据可视化效果。