MySql如何使用not in实现优化

MySQL中的`NOT IN`子句常用于从查询结果中排除特定的值，但在处理大量数据时，这种子句可能会导致性能下降。这是因为`NOT IN`通常会触发全表扫描，尤其是当子查询返回大量结果时。为了提高查询效率，我们可以采用其他方法来优化这种查询，比如使用`LEFT JOIN`。 在原始的SQL查询中，`NOT IN`被用来从`SYS_SORT_PROMOTE`表中排除特定`SORT_ID`的记录： ```sql SELECT s.SORT_ID, s.SORT_NAME, s.SORT_STATUS, s.SORT_LOGO_URL, s.SORT_LOGO_URL_LIGHT FROM SYS_SORT_PROMOTE s WHERE s.SORT_NAME = '必听经典' AND s.SORT_ID NOT IN ("SORTID001") LIMIT 1; ``` 这个查询的问题在于当`SYS_SORT_PROMOTE`表的数据量较大时，`NOT IN`子句会导致较慢的执行时间。为了避免这种情况，我们可以利用`LEFT JOIN`来优化查询，通过与一个空集进行连接来排除不需要的记录： ```sql SELECT s.SORT_ID, s.SORT_NAME, s.SORT_STATUS, s.SORT_LOGO_URL, s.SORT_LOGO_URL_LIGHT FROM SYS_SORT_PROMOTE s LEFT JOIN (SELECT SORT_ID FROM SYS_SORT_PROMOTE WHERE SORT_ID = #{sortId}) b ON s.SORT_ID = b.SORT_ID WHERE b.SORT_ID IS NULL AND s.SORT_NAME = '必听经典' LIMIT 1; ``` 在这个优化后的查询中，我们首先创建了一个子查询`b`，它包含了需要排除的`SORT_ID`。然后，我们使用`LEFT JOIN`将`SYS_SORT_PROMOTE`表与这个子查询连接，连接条件是`s.SORT_ID = b.SORT_ID`。由于`b`子查询只包含需要排除的`SORT_ID`，在`WHERE`子句中添加`b.SORT_ID IS NULL`条件可以确保只返回那些在子查询中没有匹配到的记录，即我们需要的那些不包含在排除列表中的记录。 这种优化方法的关键在于，`LEFT JOIN`结合`IS NULL`条件通常比`NOT IN`更有效，因为它避免了全表扫描，特别是当排除列表较大时。然而，值得注意的是，对于非常小的数据集，原始的`NOT IN`查询可能更快，因此在实际应用中，应根据具体的数据规模和数据库性能进行测试，以确定最合适的优化策略。 此外，如果`SORT_ID`有索引，优化查询的一个额外步骤可能是确保该索引被有效利用。在这种情况下，确保`SORT_ID`在`SYS_SORT_PROMOTE`表上有单独的索引或者作为复合索引的一部分，可以帮助加快查询速度。 理解并适当地运用`LEFT JOIN`可以有效地优化包含`NOT IN`的SQL查询，尤其是在处理大数据量时。通过这种方法，我们可以提高查询效率，减少数据库的负担，从而提升整体系统性能。