Python脚本实现代码行数统计代码分享

Python脚本实现代码行数统计的知识点涵盖了文件操作、系统参数解析以及简单的文本处理。以下是对该知识点的详细说明： 1. Python脚本基础：Python是一种高级编程语言，其脚本能够通过解释器在不同的操作系统上运行。脚本文件通常以.py作为文件扩展名。在本例中，Python脚本被用于统计代码行数。 2. 脚本运行方式：脚本文件可通过命令行运行，通常需要指定解释器的路径，例如#!/usr/bin/python声明了Python解释器的位置。在Windows系统中，可以省略这一声明，直接使用python命令或通过双击脚本文件的方式执行。 3. 导入模块：Python使用import语句导入模块。在此脚本中，导入了sys模块和os模块。sys模块提供了与Python解释器紧密相关的功能和服务，比如命令行参数的获取。os模块提供了丰富的方法用来处理文件系统，如遍历目录。 4. 文件系统遍历：os模块中的os.walk()函数可以遍历指定目录下的所有文件和子目录。它是一个生成器，每次迭代返回三个值：当前目录路径、当前目录下的子目录列表和当前目录下的文件名列表。 5. 文件扩展名匹配：脚本中定义了一个名为extens的列表，包含了需要统计行数的文件扩展名（.c, .cpp, .hpp, .h）。通过检查文件名中的扩展名是否在这个列表里来决定是否进行统计。 6. 文件读取：open()函数用于打开文件，返回一个文件对象。调用readlines()方法可以读取文件的所有行，并将它们作为列表返回。 7. 错误处理：try...except语句用于捕获并处理代码运行过程中可能出现的错误，如文件不存在或权限问题等。异常处理机制使得脚本在遇到错误时能够继续执行而不是中断。 8. 命令行参数解析：sys.argv是一个列表，包含了命令行中传入的所有参数。sys.argv[0]是脚本名称，其余的元素是后续命令行参数。此脚本通过判断命令行参数的数量来决定是统计当前目录还是指定目录下的文件。 9. 输出统计结果：脚本中通过print语句输出统计的文件名、行数以及文件支持情况。对于不支持的文件扩展名，输出"not support"。 10. 用户交互：使用raw_input()函数在脚本执行完毕后暂停，等待用户输入。这样用户可以查看最终的统计结果，并在准备好后继续其他操作。 使用方法： - 统计当前目录的代码行数：在命令行输入python count.py。 - 统计特定目录（例如/tmp）的代码行数：在命令行输入python count.py /tmp。 通过本文介绍的知识点，我们可以了解如何使用Python脚本来统计代码文件的行数。这种类型的脚本在日常开发工作中非常实用，可以帮助开发者快速了解项目代码规模。此外，脚本的编写过程也展示了如何处理文件、解析命令行参数和进行基本的错误处理。