[攻略]Python 简单实现程序的暂停执行与继续执行

在使用python时，经常会暂停（不是停止）运行程序查看结果，网上的方法比较多，但都会用到专用的库，因此比较麻烦且繁琐。考虑到使用python经常会用到opencv库，所以可以使用opencv库中的相关函数进行实现。 使用到的函数或库 1.cv2.imshow() 2.cv2.waitKey() 3.time.sleep() 4.cv2.putText() 5.np.zeros() 程序如下 程序说明： 运行后，无操作则等待一段时间后继续运行程序；若按空格键暂停运行程序，再按空格键继续运行程序。 import time import cv2 import numpy as np def pa 在Python编程中，有时我们需要在程序执行过程中暂停，以便检查中间结果或进行调试。这篇攻略主要介绍了如何利用OpenCV库来实现这样的功能，避免引入额外的库，简化代码。OpenCV是一个广泛应用于图像处理和计算机视觉的库，它提供了一些方便的函数来处理图像和视频。 1. **cv2.imshow()**: 这个函数用于显示图像，可以创建一个窗口并显示传入的图像数据。在本例中，它被用来创建一个名为'attention!'的窗口，并在其中显示一个全白色的图像，用于提示用户程序正在运行，并可以暂停。 2. **cv2.waitKey()**: 这个函数是OpenCV中的关键组件，它可以捕获用户的键盘输入。当调用waitKey时，程序会暂停，直到用户按下任意键或者指定的毫秒数过去。在程序中，它被用来检测用户是否按下了空格键来暂停或继续执行。 3. **time.sleep()**: 这是Python标准库中的函数，用于让当前线程暂停指定秒数。在本示例中，如果用户没有按下空格键，程序会等待一定时间后再继续执行。 4. **cv2.putText()**: 该函数用于在图像上添加文本，本例中用来在图像上显示'!!!!!!'，以吸引用户的注意力。 5. **np.zeros()**: 这是NumPy库的一个函数，用于创建一个全零数组。在这里，它创建了一个用于显示的100x200像素的RGB图像，所有像素值都初始化为255（白色）。 程序的核心逻辑如下： - 创建一个全白图像，并在图像上添加提示文本，然后显示这个图像。 - 使用一个for循环，循环秒数等于指定的`seconds`。在每一轮循环中，调用`cv2.waitKey(1)`来检查是否有按键输入。如果用户按下空格键（ASCII码为32），程序进入暂停状态，此时调用`cv2.waitKey(0)`，这将一直等待直到有任何按键输入才继续，从而实现暂停的效果。再次按下空格键时，程序继续执行。 - 如果在循环中没有按下空格键，程序会等待1秒钟，然后进入下一轮循环。 - 循环结束后，关闭所有OpenCV窗口，结束程序。 这种实现方式特别适用于那些涉及到图像处理和实时显示结果的Python程序，比如使用OpenCV进行视频分析或图像处理的任务。通过这种方式，开发者可以轻松地控制程序的暂停和继续，而不必中断整个程序执行。 总结来说，通过巧妙地利用OpenCV提供的图像显示和键盘事件处理功能，我们可以创建一个简单的暂停/继续机制，这对于需要在运行过程中检查结果的Python程序来说非常有用。这个方法既直观又实用，尤其适合那些已经使用OpenCV的项目，避免了引入额外的依赖库。