Hive自定义函数

Hive自定义函数 一. UDF(user defined function) 背景 系统内置函数无法解决所有的实际业务问题，需要开发者自己编写函数实现自身的业务实现诉求。 应用场景非常多，面临的业务不同导致个性化实现很多，故udf很需要。 意义 函数扩展得到解决，极大丰富了可定制化的业务需求。 IO要求-要解决的问题 in:out=1:1,只能输入一条记录当中的数据，同时返回一条处理结果。 属于最常见的自定义函数，像cos,sin,substring,instr等均是如此要求。 实现步骤(Java创建自定义UDF类) 自定义一个java类 继承UDF类 约定俗成的重写 【Hive自定义函数】是Hive为了满足用户在处理大数据时遇到的特定业务需求而提供的功能。在Hive的内置函数无法满足这些需求时，用户可以通过编写自定义函数（UDF）进行扩展。UDF全称为User Defined Function，允许开发者以Java语言编写类，并继承Hive提供的`UDF`基类，实现自己的业务逻辑。 ### 1. UDF（用户自定义函数） #### 背景 UDF是解决系统内置函数不足以应对多样化业务场景的关键。由于每个业务都有其独特性，因此需要通过自定义函数来实现个性化处理。 #### 意义 UDF的引入极大地丰富了Hive的函数库，使得用户可以根据自身需求定制化处理逻辑，从而更好地处理各种复杂的数据计算任务。 #### IO要求 UDF遵循1:1的输入输出比例，即每次处理一条输入记录并返回一条结果。例如，常见的数学函数如`cos`、`sin`以及字符串处理函数`substring`、`instr`等，都是遵循这种一对一的输入输出模式。 #### 实现步骤 1. **自定义Java类**：创建一个新的Java类。 2. **继承UDF类**：让新类继承Hive提供的`UDF`类。 3. **重写evaluate方法**：根据需求在新类中重写`evaluate`方法，实现自定义的业务逻辑。 4. **打包成jar**：使用Maven或其他构建工具将包含自定义UDF类的项目打包成一个包含所有依赖的jar包。 5. **上传jar包**：将jar包上传到运行Hive的服务器上。 6. **加载到Hive**：在Hive CLI中使用`add jar`命令将jar包添加到Hive的类路径中。 7. **创建模板函数**：使用`create temporary function`或`create function`语句在Hive中注册这个UDF，以便后续在SQL查询中使用。 ### 2. UDAF（用户自定义聚合函数） 除了UDF，还有UDAF（User Defined Aggregation Function），用于处理多条输入记录并返回单个结果。比如，我们想要实现一个名为`self_count`的自定义聚合函数，它模仿Hive内置的`count`函数，对一组数据进行计数。 #### 实现原理 UDAF的输入与输出比例为n:1，即它可以接收多条输入记录，并最终返回一个汇总的结果。实现UDAF需要继承`UDAFEvaluator`接口，实现其中的`init`、`iterate`、`terminatePartial`、`merge`和`terminate`等方法。 #### 使用示例 创建一个UDAF `self_count` 的过程类似UDF，但需要实现的步骤更多，包括初始化、累积计算、合并中间结果以及最终返回结果等步骤。 ### 总结 Hive的自定义函数机制为用户提供了极大的灵活性，无论是简单的数据转换（UDF）还是复杂的聚合计算（UDAF），都能通过编写Java代码来实现。这种自定义能力使得Hive能够适应各种业务场景，有效地处理大数据分析中的各种挑战。在实践中，正确理解和使用UDF与UDAF可以显著提升数据处理效率和解决方案的多样性。