通过python调用adb命令对App进行性能测试方式

1 监听启动activity 信息命令adb shell logcat | grep START 可以查看apk包名和Activity名字 =========启动时间============ 2 冷启动（第一次启动）热启动（没有退出，第二次打开）命令 adb shell am start -W -n com.qihoo.appstore/.home.MainActivity 3 停止app命令（冷启动） adb shell am force-stop com.qihoo.appstore （热启动方式退出） adb shell input keyevent 3 python 来实现方式 1定义 在移动应用开发中，性能测试是一项至关重要的任务，它能够帮助开发者发现并优化应用程序的运行效率，提升用户体验。本文将详细介绍如何使用Python调用ADB（Android Debug Bridge）命令来进行App的性能测试，涵盖启动时间、CPU使用率、内存消耗、网络流量、电池使用情况以及帧率等多个关键指标。 我们要了解ADB命令的基本用法。ADB是Android系统提供的一种命令行工具，用于在设备或模拟器上执行各种操作，如安装应用、传输文件、监控日志等。在性能测试中，我们可以利用ADB的shell功能发送命令到设备来收集信息。 1. **监听启动Activity信息**： 使用`adb shell logcat | grep START`命令可以捕获到App启动时的日志，从中提取apk包名和Activity名字，以及启动时间。这对于分析App的启动速度非常有用。 2. **冷启动与热启动**： - **冷启动**：首次启动App，执行`adb shell am start -W -n <package_name>/<activity>`，例如`adb shell am start -W -n com.qihoo.appstore/.home.MainActivity`，这会显示详细的启动过程和耗时。 - **热启动**：App未完全退出的情况下再次打开，可以使用`adb shell am force-stop <package_name>`停止App，然后直接点击图标启动，或者使用`adb shell input keyevent 3`模拟Home键，快速回到主屏幕后再启动。 3. **停止App**： - **冷启动**：使用`adb shell am force-stop <package_name>`命令，如`adb shell am force-stop com.qihoo.appstore`。 - **热启动**：如果App在后台，可以通过模拟用户操作如Home键退出，然后使用`adb shell input keyevent 3`。 4. **CPU使用率**： 通过`adb shell dumpsys cpuinfo | findstr <package_name>`可以查看App的CPU使用情况。在Windows环境下，由于不支持`grep`，需替换为`findstr`。 5. **内存信息**： - **方法一**：`adb shell dumpsys meminfo <package_name>`可以获取App的内存占用详情。 - **方法二**：使用`adb shell top > f:/meminfo.txt`将输出保存到文件，然后解析文件获取信息。 6. **网络流量**： 获取App当前进程的网络流量信息，可以使用`adb shell ps | findstr <package_name>`，结合`adb shell cat /proc/<pid>/net/dev`查看具体网络接收和发送的数据。 7. **电池使用**： - 查询电量信息：`adb shell dumpsys battery`。 - 设置非充电状态：`adb shell dumpsys battery set status 1`。 8. **帧率（FPS）**： 使用`adb shell dumpsys gfxinfo <package_name>`收集帧率信息，`Draw`、`Process`和`Execute`三个部分分别对应绘制、处理和执行时间。总时间应小于16ms以保证60帧/秒的流畅度。 9. **Python调用ADB命令**： 在Python中，可以使用`os`和`subprocess`模块执行ADB命令。通常推荐使用非阻塞的`subprocess`，例如： ```python import subprocess order = 'adb devices' pi = subprocess.Popen(order, shell=True, stdout=subprocess.PIPE) print(pi.stdout.read()) ``` 这样可以获取到设备列表或其他ADB命令的输出。 通过上述步骤，开发者可以构建一个完整的性能测试框架，自动化收集并分析App的各项性能指标。Python的强大之处在于能够方便地整合这些命令，进行数据分析和可视化，为优化App性能提供有力支持。结合其他工具，如Monkey测试、Appium等，可以进一步提高测试的覆盖率和真实性，确保App在各种场景下都能稳定高效运行。