基于Qt和OpenCV的无线视频监控系统

使用Qt结合OpenCV设计了一款基于嵌入式的无线视频监控系统，该系统具备人脸检测和头像保存功能。系统采用C/S结构，在ARM开发板上搭建的Qt多线程Linux系统服务器用于采集和发送视频；用Qt结合OpenCV制作的客户端运行在PC上，提供监控功能。介绍了Qt的Linux系统环境设置与ARM移植、V4L2视频采集的过程以及如何用Qt多线程处理视频数据。测试结果表明，在WiFi环境下，系统可进行有效的实时监控。 【基于Qt和OpenCV的无线视频监控系统】是一款利用Qt和OpenCV技术构建的嵌入式无线监控系统，特别强调了在ARM开发板上的Linux环境中实现。系统采用C/S架构，ARM服务器负责视频采集和发送，而PC客户端则用于接收和显示监控画面，并具备人脸检测和头像保存功能。 **系统组成部分：** 1. **ARM服务器** - 在ARM开发板（如友善之臂Smart210）上运行，配备USB摄像头，通过V4L2接口采集视频，经过处理后通过无线网卡发送。 2. **PC客户端** - 使用Qt和OpenCV编写的程序，运行在个人电脑上，接收来自服务器的视频数据，进行人脸检测并保存头像。 3. **无线路由器** - 提供无线网络连接，使ARM服务器与PC客户端能够通信。 **关键技术：** 1. **Linux QT环境设置与ARM移植** - 开发环境在Ubuntu PC上，使用Qt 4.7编写程序，需要将Qt库移植到ARM平台上，确保程序在ARM设备上正常运行。 2. **V4L2视频采集** - 利用Linux的Video4Linux2框架，为USB摄像头提供编程接口，实现视频数据的高效获取。 3. **多线程处理** - 通过Qt的多线程机制，一个线程负责周期性采集图像，另一个线程负责发送，提高程序响应速度和视频传输效率。 4. **视频格式转换** - 采集的YUV格式视频转换为JPEG，便于网络传输。 5. **TCP视频传输** - 使用TCP/IP协议，保证视频数据的可靠传输，Qt的QTcpServer和QTcpSocket类在服务器端和客户端间建立连接。 **系统流程：** 1. ARM服务器启动监听，等待客户端连接，发送IP地址和端口号。 2. 客户端连接后，服务器开始发送视频数据。 3. 视频采集线程按设定间隔捕获帧，通过TCP发送到客户端。 4. 客户端接收到视频数据后，实时显示并进行人脸检测，保存人脸头像。 **测试与性能：** 在WiFi环境下，系统能实现有效的实时监控，证明了其在无线环境下的稳定性和实时性。 该系统综合运用了Qt的图形界面开发能力、OpenCV的图像处理功能以及嵌入式Linux的系统资源，构建了一个成本低、功能强大的无线视频监控解决方案，特别适合于需要人脸识别功能的场景。