win7下 python3.6 安装opencv 和 opencv-contrib-python解决 cv2.xfeatures...

在Windows 7环境下，使用Python 3.6开发计算机视觉应用时，可能会遇到无法创建SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）特征检测器的问题，即`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`函数调用失败。这通常是由于OpenCV库不包含SIFT算法或者版本不兼容造成的。本文将详细介绍如何通过安装opencv和opencv-contrib-python来解决这个问题。 我们需要安装Python的环境。这里推荐使用Anaconda，一个强大的科学计算环境管理工具，它可以方便地创建和管理不同的Python环境。在命令行中输入以下命令创建一个名为`match`的环境，并安装Python 3.6： ```bash conda create -n match python=3.6 ``` 激活新创建的环境： ```bash conda activate match ``` 接下来，我们将在该环境中安装OpenCV。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。在激活的环境中，使用pip安装`opencv-python`： ```bash pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package ``` 确保安装的`opencv-python`版本与你的需求兼容。在这个例子中，安装的是4.1.1.26版本。 然而，`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`函数属于opencv-contrib模块，不在标准的OpenCV库中。因此，我们需要额外安装`opencv-contrib-python`。运行以下命令： ```bash pip install opencv-contrib-python==3.4.0.12 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package ``` 这样，我们就有了包含SIFT算法的完整OpenCV环境。现在，你可以尝试在代码中使用`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`来创建SIFT特征检测器了。 SIFT是一种强大的特征检测算法，用于图像的关键点检测和描述符提取。它具有尺度不变性和旋转不变性，广泛应用于图像匹配、物体识别等领域。`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`是创建SIFT对象的函数，之后你可以使用这个对象来检测和描述图像中的关键点。 总结一下，解决`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`问题的步骤包括： 1. 安装Anaconda并创建Python 3.6环境。 2. 在环境中安装`opencv-python`。 3. 安装`opencv-contrib-python`，以获取包含SIFT算法的扩展功能。 4. 在代码中调用`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`。 如果你在遵循上述步骤后仍然遇到问题，或者有任何其他疑问，建议查阅官方文档或在线社区寻求帮助。同时，分享你的经验也能帮助到其他遇到同样问题的开发者。感谢你对我们网站的支持，如果觉得本文有用，欢迎转发并注明出处。