OpenTSDB 2.3文档 »用户指南 »查询或读取数据之下采样.pdf

下采样（或信号处理，抽取）是降低数据采样率或分辨率的过程。例如，假设温度传感器每秒向OpenTSDB系统发送数据。如果用户在一小时的时间跨度内查询数据，他们将收到3,600个数据点，这些数据点可以很容易地绘制出来。但是现在，如果用户要求整整一周的数据，他们将收到604,800个数据点，突然之间图形可能变得非常混乱。使用下采样器，单个时间序列的时间范围内的多个数据点与数学函数一起聚合成对齐时间戳的单个值。这样我们可以减少从604,800到168的值的数量。 下采样器至少需要两个组件： 间隔 - 聚合值的时间范围（或桶）。例如，我们可以聚合多个值1分钟或1小时甚至一整天。间隔在格式指定<Size><Units>如1h1小时或30m30分钟。从2.3开始，all间隔现在可用于将时间范围内的所有结果下采样到一个值。例如，0all-sum将从查询开始到结束的所有值相加。请注意，仍然需要数值，但它可以是零或任何其他值。 聚合函数 - 确定如何合并区间中的值的数学函数。从聚合函数聚合文档被用于该功能。 例如，采用以下时间序列A和B。数据点覆盖70秒的时间跨度，每10秒钟一次。假设我们想要缩短采样到30秒，因为用户正在查看更长时间跨度的图表。另外，我们使用sum聚合器将这两个系列分组为一个。我们可以指定一个下采样器30s-sum，它将创建30秒的存储桶并对每个存储桶中的所有数据点求和。这将为每个系列提供三个数据点：