《数字滤波器的MATLAB与FPGA实现——AlteraVerilog版》是一部深入探讨数字滤波器设计和实现的专业著作。该书的核心内容涵盖了数字信号处理的基础理论、MATLAB工具在滤波器设计中的应用以及如何将这些设计移植到FPGA硬件上，特别是采用Altera公司的Verilog语言进行描述。以下是对这些关键知识点的详细阐述：
1. **数字滤波器**：数字滤波器是电子工程和信号处理领域的重要组成部分，主要用于改变信号的频谱特性。它们可以过滤掉信号中的某些频率成分，如高频噪声或低频干扰，或者增强特定频率段的信号。数字滤波器通常由离散时间系统构成，与模拟滤波器相比，具有设计灵活、稳定性高、精度优良等优点。
2. **MATLAB**：MATLAB是一种强大的数学计算和数据分析环境，广泛应用于科学研究和工程设计。在滤波器设计中，MATLAB提供了丰富的函数库（如`fir1`、`designfilt`等）用于创建各种类型的滤波器，如低通、高通、带通和带阻滤波器，以及IIR（无限脉冲响应）和FIR（有限脉冲响应）滤波器。用户可以通过可视化工具直观地调整滤波器参数，并通过仿真验证其性能。
3. **FPGA实现**：Field-Programmable Gate Array（FPGA）是一种可编程逻辑器件，能根据需要配置为任何数字电路。在数字滤波器的应用中，FPGA能提供高速、实时的信号处理能力，尤其适合需要并行处理大量数据的场合。相比于微处理器，FPGA在处理密集型计算任务时往往具有更高的效率和更低的功耗。
4. **Altera Verilog**：Altera是著名的FPGA制造商之一，而Verilog是一种硬件描述语言，用于描述数字系统的结构和行为。在《数字滤波器的MATLAB与FPGA实现》中，作者使用Verilog来实现MATLAB设计的滤波器算法。通过Verilog，设计师能够精确控制FPGA内部的逻辑门和触发器，从而构建出高性能的数字滤波器硬件模块。
5. **MATLAB到FPGA转换**：这个过程通常包括三个步骤：使用MATLAB设计滤波器并进行仿真实验；利用MATLAB的HDL Coder或类似工具将MATLAB模型转换为硬件描述语言代码（如Verilog）；将生成的Verilog代码导入Altera的开发环境（如Quartus II），完成综合、布局布线和下载到FPGA芯片中。
这本书不仅介绍了数字滤波器的基本理论，还提供了一套完整的从软件设计到硬件实现的流程，对学习者掌握现代信号处理技术和FPGA应用具有极大的实践指导意义。通过阅读和实践，读者将能够运用MATLAB设计复杂滤波器，并将其高效地移植到Altera FPGA中，提升数字信号处理系统的性能和效率。
