CIFAR-10的图片分类

CIFAR-10的图片分类(Kaggle) 为了方便一些不能科学上网而不能登录Kaggle的朋友们，我将两个它们的数据集下载了下来，给大家学习使用 解压train.z7和test.7z，然后在Jupyter环境下分别执行ipynb文件里面的代码。 自动将图片整理之后的目录结构如下： dataset train test trainLabels.csv train_valid_test test\unknown train\airplane... train_valid\airplane... valid\airplane... 如果没有安装Jupyter环境的，安装方法：http://t.csdn.cn/5Bhwk 更详细说明可以查阅：http://t.csdn.cn/pSHdd 如果没有安装MXNet框架的，安装方法：http://t.csdn.cn/wDu15 建议安装GPU版本的MXNet