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PyTorch预训练的伯特 该存储库包含的PyTorch重新实现,该论文与雅各布·德夫林,张明伟,张建伟,李健和克里斯蒂娜·图塔诺娃(Kristina Toutanova)。 ,示例,笔记本和命令行界面都提供了此实现,还可以为BERT加载任何预训练的TensorFlow检查点。 内容 部分 描述 如何安装套件 包装概述 快速入门示例 详细文件 有关如何微调Bert的详细示例 随附的Jupyter笔记本简介 有关TPU支持和预培训脚本的说明 在PyTorch转储中转换TensorFlow检查点 安装 此仓库已在Python 3.5+和PyTorch 0.4.1 / 1.0.0上进行了测试 带点子 PyTorch预训练的bert可以通过pip安装,如下所示: pip install pytorch-pretrained-bert 从来源 克隆存储库并运行: pip install [--e
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林文曦
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