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Hands-On-Natural-Language-Processing-with-Pytorch:使用Pytorch进行动手自...

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2021-05-27
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使用Pytorch进行动手自然语言处理[视频] 这是由发行的进行的代码库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频课程 本课程的主要目标是训练您执行复杂的NLP任务,并使用带有PyTorch的深度学习来构建智能语言应用程序。 在整个课程中,您将构建两个完整的实际NLP应用程序。 第一个应用程序是情感分析器,它可以分析数据以确定对特定电影的评价是正面还是负面。 然后,您将创建一个高级的神经翻译机,即语音翻译引擎,使用“序列到序列”模型以及PyTorch的速度和灵活性将给定的文本翻译成不同的语言。 在课程结束时,您将具备使用PyTorch的深度学习功能构建自己的真实NLP模型的技能。 您将学到什么 使用NLP技术和PyTorch处理来自原始数据的有洞察力的信息 与PyTorch一起利用其最大速度和灵活性 传统和现代的NLP方法和工具,例如NLTK,Spacy,Word2
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彷徨的牛
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