Speaker-Anti-Spoofing-Classifiers:扬声器防欺骗检测的基准和分类器

说话者反欺骗分类器 该存储库使用pytorch 1.0+和python 3.6+中的神经网络提供了基本的说话人反欺骗系统。 Python要求是： pandas==0.25.3 tqdm==4.28.1 torch==1.3.1 matplotlib==3.1.1 numpy==1.17.4 fire==0.2.1 pytorch_ignite==0.2.1 h5py==2.10.0 six==1.13.0 adabound==0.0.5 ignite==1.1.0 librosa==0.7.1 metrics==0.3.3 pypeln==0.1.10 PyYAML==5.2 scikit_learn==0.22 此外，要下载数据，您将需要wget 。 评估脚本直接取自ASVspoof2019挑战的基准，请参见 数据集 用于欺骗检测的最广泛使用的数据集（当前）是： 涵盖逻辑和物理攻