Caffe-speechRG

使用 BVLC caffe 进行语音识别 使用深度学习框架进行语音识别 注意：这个项目非常新鲜，只完成了三个里程碑中的第一个：即使是现在，如果您只想训练一些命令/选项（1,2,3..yes/no/cancel/. ..) 训练口语的数字： 从 (470 MB) 获取频谱图训练图像 开始 ./train.sh 使用ipython notebook test-speech-recognition.ipynb或caffe test ...或<caffe>/python/classify.py 99%的准确率，不错！ 使用./recognition-server.py和./record.py脚本进行在线识别和学习 样本频谱图，Karen 以每分钟 160 个单词的速度说出“零”。 训练词： 4GB 训练 网络拓扑：正在进行中...... 待办事项：使用caffe 层等