redis_read4.0:redis4.0二进制注释，代码从redis仓库拉过来的，注释是自己看的

Redis是一款高性能的键值存储系统，它以C语言编写，并且是开源的。在阅读Redis 4.0的源码时，了解其内部工作原理、数据结构和算法是非常重要的。这个压缩包`redis_read4.0-master`包含了作者对Redis 4.0源码的个人注解，这对于学习和理解Redis的实现细节非常有帮助。 让我们来看看Redis中的核心概念： 1. 数据类型：Redis支持多种数据类型，包括字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(Sorted Set)。这些数据类型的实现方式直接影响了Redis的性能和功能。 2. 数据结构：Redis在内部使用高效的数据结构来存储这些数据类型，例如SDS（Simple Dynamic String）用于字符串，ziplist用于压缩列表，dict用于哈希表等。这些定制的数据结构使得Redis在内存中操作数据时能保持高效。 3. 主从复制：Redis支持主从复制，这意味着可以将一个Redis实例的数据实时复制到其他实例，提供高可用性和数据冗余。在4.0版本中，复制改进了性能，引入了全量复制的PSYNC命令和部分复制功能。 4. AOF持久化：Append Only File（AOF）是Redis的一种持久化方式，记录服务器执行的所有写操作，当服务器重启时，可以通过重放这些操作来恢复数据。AOF在4.0版本中进行了优化，支持后台重写以减少文件大小。 5. RDB持久化：Redis的另一种持久化方式是RDB（Snapshot），定期保存当前数据库的状态到磁盘，这样在服务器重启时可以快速恢复。4.0版本中，RDB的生成更加高效，支持多线程快照。 6. Lua脚本：Redis支持在服务器端执行Lua脚本，这允许用户定义复杂操作，同时保证原子性。通过`EVAL`命令，开发者可以编写并执行Lua脚本。 7. 模块系统：Redis 4.0引入了模块系统，允许开发者扩展Redis的功能，比如添加新的数据类型或命令。 8. 集群：Redis Cluster提供了分布式存储能力，可以将数据分散在多个节点上，支持自动故障转移和负载均衡。在4.0中，集群功能得到了进一步优化和稳定。 9. LRU淘汰策略：当内存达到上限时，Redis会使用LRU（Least Recently Used）策略来决定删除哪些键。了解如何实现LRU对于优化Redis性能至关重要。 10. 网络事件处理：Redis使用epoll或kqueue这样的事件驱动模型来处理网络I/O，这种非阻塞I/O模型提高了服务器的并发处理能力。 通过阅读`redis_read4.0-master`中的源码注释，我们可以深入了解这些机制的实现细节，以及Redis 4.0版本的优化和改进。这将有助于我们更好地理解和利用Redis，无论是作为开发人员还是系统管理员，都能从中受益。