（3） 最小距离分类
最小距离技术使用每个端元的均值矢量，计算每个未知像元到每类均值矢量的欧几里德距离。除非限
定了标准差和距离阈值（这时，会出现一些像元因不满足选择的标准，而成为“无类别”），所有像元都将
被归为距离最近的一类。详细介绍，请参阅以下参考文献：
J.A.Richards, 1994,Remote Sensing Digital Image Analysis, Springer-Verlag, Berlin, p.240.
选择 Classification > Supervised > Minimum Distance；或在 Endmember Collection对话框中，选择
Algorithm > Minimum Distance（参见第297页的“端元波谱收集”）。当出现Classification Input File对话框
时，选择输入文件。将出现Minimum Distance Parameters对话框。
按照第304页“输入分类参数”中所描述的方法，输入常规的分类参数。要根据标准差和最大距离误
差来设定阈值，在对话框中的“Set Max Stdev From Mean”和“Set Max Distance Error”文本框中，按如下
方法选择：
注意：如果在Endmember Collection对话框中运行最小距离分类，“Set Max Distance Error”文本框将是不
可用的。
如不使用阈值，点击“None”按钮。
要对所有的类别使用同一个阈值，点击“Single Value”按钮，在“Max stdev from Mean”或“Max Distance
Error”（以DN值方式）文本框中输入一个值。
对于“Max stdev from Mean”，输入用于限定相对于均值的标准差的大小，该范围之外的像元不被分
入该类。对于“Max Distance Error”，以DN值方式输入一个值，距离大于该值的像元不被分入该类。
要为每一类别设置不同的阈值：
A. 在类别列表中，点击想要设置不同阈值的类别。
B. 点击“Multiple Values”来选择它。
C. 点击“Assign Multiple Values”按钮。
D. 在出现的对话框中，点击一个类别选中它，然后在对话框底部的文本框中输入阈值。为每个
类别重复该步骤。
注意：必须设定阈值。
注意：如果在“Set Max Stdev From Mean”和“Set Max Distance Error”文本框中都设定了阈值，分类就用
两者中较小的一个来判定哪些像元将被分类。如果对于所有参数都选择“None”，则所有像元都将被分类。
