verify-complete-binary-tree.rar_verify_构建排序二叉树步骤资源-CSDN下载

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在IT领域，排序二叉树是一种特殊的二叉树数据结构，它的每个节点的值都大于其左子树中任意节点的值，同时小于其右子树中任意节点的值。这种树的数据特性使得它在搜索、插入和删除操作中表现出优秀的效率。在本话题中，我们将深入探讨如何构造一个排序二叉树以及进行层序遍历。构建一个排序二叉树通常涉及到将一组已排序的数据插入到空的二叉树中。这个过程可以通过递归地插入元素来完成。对于每个新元素，我们将其与当前树的根节点比较。如果新元素小于根节点，我们将其插入到左子树；如果新元素大于根节点，我们将其插入到右子树。如果子树为空，新元素就成为新的子树的根节点。这样，整个过程会保持二叉树的排序性质。接下来，我们讨论层序遍历，也称为广度优先搜索（BFS）。层序遍历是一种遍历或搜索二叉树的方法，按照从左到右，逐层进行的方式访问所有节点。为了实现层序遍历，我们可以使用队列作为辅助数据结构。初始时，将根节点放入队列。然后进入一个循环，每次从队列中取出一个节点，访问该节点，接着将它的左右子节点（如果存在）分别入队。如此反复，直到队列为空，这样就能确保所有节点都被访问且顺序符合层序遍历的要求。在“verify-complete-binary-tree.cpp”文件中，我们可以期待看到具体的C++代码实现。这个文件可能包含一个或多个函数，用于构造排序二叉树以及执行层序遍历。其中，构造函数可能接受一个整数数组，通过插入操作生成排序二叉树。层序遍历的函数可能会使用队列来存储节点，并在循环中处理它们。此外，为了验证完全二叉树，代码可能还会检查每一层是否完全填充，除了最后一层之外，所有层的节点数都不超过下一层次的一半。完全二叉树是另一种特殊类型的二叉树，它在每一层（除了可能的最后一层）都是完全填满的，并且所有节点都尽可能地集中在左边。在完全二叉树中，层序遍历的顺序正好是节点的自然顺序，即数组索引顺序。因此，验证一个二叉树是否为完全二叉树，可以通过比较层序遍历的结果与理想顺序是否一致来实现。构造排序二叉树和进行层序遍历是二叉树算法中的基础操作，它们在许多实际应用中都有广泛的应用，例如数据库索引、文件系统、搜索算法等。掌握这些概念和技巧对于理解和实现复杂的二叉树算法至关重要。通过分析“verify-complete-binary-tree.cpp”的源代码，我们可以深入理解这些概念，并学习如何在实践中应用它们。

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#include<iostream> using namespace std; struct tree{ int data; tree *right,*left; }; class Btree { tree *root; public: Btree(){root=NULL;} void create_btree(int); bool isCompleteTree(); }; void Btree::create_btree(int t) { tree *newnode=new tree; newnode->data=t; newnode->left=NULL; newnode->right=NULL; if(root==NULL){root=newnode;} else{ tree *back; tree *current; current=root; while(current!=NULL) { back=current; if(current->data>t){current=current->left;} else{current=current->right;} } if(back->data>t){back->left=newnode;} else{back->right=newnode;} } } template<class elemType> class linkQueue { private: struct node{ elemType data; node *next; node(const elemType &x,node *N=NULL){ data=x;next=N;} node():next(NULL){} ~node(){} }; node *front,*rear; public: linkQueue(){front=rear=NULL;} ~linkQueue(); bool isEmpty(){return front==NULL;} void enQueue(const elemType &x); elemType deQueue(); elemType getHead(){return front->data;} }; template<class elemType> linkQueue<elemType>::~linkQueue(){ node *tmp; while(front!=NULL){ tmp=front; front=front->next; delete tmp; } } template<class elemType> void linkQueue<elemType>::enQueue(const elemType &x){ if(rear==NULL){front=rear=new node(x);} else{rear->next=new node(x); rear=rear->next; } } template<class elemType> elemType linkQueue<elemType>::deQueue(){ node *tmp=front; elemType value=front->data; front=front->next; if(front==NULL)rear=NULL; delete tmp; return value; } struct elem{ tree *p; int num; }; bool Btree::isCompleteTree(){ linkQueue<elem> que; elem cur,child; int count=1; int last=1; if(root==NULL)return true; cur.p=root; cur.num=1; que.enQueue(cur); while(!que.isEmpty()){ cur=que.deQueue(); if(cur.p->left!=NULL){ ++count; child.p=cur.p->left; last=child.num=cur.num*2; que.enQueue(child); } if(cur.p->right!=NULL){ ++count; child.p=cur.p->right; last=child.num=cur.num*2+1; que.enQueue(child); } } return count==last; } int main() { Btree A; int num; cin>>num; int *arr; arr=new int[num]; for(int i=0;i<num;i++){ cin>>arr[i]; } for(int j=0;j<num;j++){ A.create_btree(arr[j]); } if(A.isCompleteTree()==0)cout<<"No"; if(A.isCompleteTree()==1)cout<<"Yes"; cin.get(); cin.get(); return 0; }