今日头条内部面试题.2018.10

"今日头条内部面试题.2018.10"揭示了这是一份源自2018年10月的今日头条公司的内部面试题目集，涵盖了当时该互联网巨头对于技术人才的选拔标准和关注的技术领域。面试题库通常包含了各种技术问题，旨在测试候选人的专业技能和解决问题的能力。 中的信息表明，这份资料是作者在成功入职一家优秀公司后分享的，可能包含了他在多轮面试中遇到的具有代表性的技术问题，这些题目不仅来自今日头条，也可能来自其他知名公司。通过这些题目，我们可以了解到2018年前后的IT行业，特别是大数据处理领域的主要技术趋势和热门知识。 "spark java hadoop apache"明确了这份面试题涉及到的核心技术。Spark是大数据处理的快速、通用和可扩展的开源框架，主要处理大规模数据的计算任务。Java作为广泛使用的编程语言，是大数据领域的重要工具，尤其是在Hadoop生态系统中。Hadoop是Apache基金会的一个开源项目，提供了分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型，用于海量数据的存储和处理。Apache作为开源软件基金会，其麾下有众多项目，包括Hadoop和Spark，都是大数据处理的关键组件。 根据【压缩包子文件的文件名称列表】"今面试题"，我们可以推测这份资料包含的是当前日期或近期的面试题目，可能是按照主题或者技术类别分类的题目集合，如数据结构、算法、分布式系统、数据库设计、编程语言特性和最佳实践等。 具体到这些领域的知识点，我们可以预期涵盖以下内容： 1. **Spark**：Spark SQL、Spark Streaming、DataFrame/Dataset API的使用、Spark Shuffle过程、Spark RDD操作、Spark性能优化、Spark on YARN的配置和运行等。 2. **Java**：JVM内存模型、垃圾回收机制、多线程编程、异常处理、设计模式、Java 8新特性，如Lambda表达式、Stream API等。 3. **Hadoop**：HDFS的副本策略、NameNode和DataNode的工作原理、MapReduce编程模型、Hadoop的YARN资源调度、Hadoop集群的运维和调优。 4. **大数据处理**：数据清洗、数据预处理、数据仓库与OLAP、NoSQL数据库（如HBase、Cassandra）的应用、大数据实时分析、批处理与流处理的区别。 5. **分布式系统**：CAP理论、分布式一致性（如Paxos、Raft协议）、分布式锁、Zookeeper的使用、Docker和Kubernetes在分布式环境中的角色。 6. **算法与数据结构**：常见排序算法（如归并排序、快速排序）、查找算法、图论问题、动态规划、链表、树等数据结构的实现和应用。 7. **编程与设计**：面向对象设计原则、代码重构、单元测试、软件架构设计、微服务架构等。 8. **系统设计与架构**：高并发处理、负载均衡、缓存设计、数据库设计模式、消息队列的使用、API设计原则等。 通过深入学习和理解这些知识点，不仅可以为面试做好准备，也能提升自身在IT行业的专业素养和竞争力。