第 37 卷 第 3 期 电 力 科 学 与 工 程 Vol. 37, No. 3
2021 年 3 月 Electric Power Science and Engineering Mar., 2021
收稿日期：2020-12-11
基金项目：国家自然科学基金（51867005）
作者简介：李兴莘（1995—），男，硕士研究生，研究方向为基于需求响应的微电网优化调度；
张 靖（1979—），男，教授，研究方向为电力系统稳定、运行与控制等；
何 宇（1978—），女，副教授，研究方向为电力系统规划、电力系统稳定与运行等；
张 英（1978—），女，教授，研究方向为高压电气设备绝缘在线监测和故障诊断、绝缘材料应用以及大气压等离子体；
刘 影（1978—），男，高级工程师，主要从事电力系统规划；
晏开封（1995—），男，硕士研究生，研究方向为电力系统运行与控制。
通信作者：张 靖
doi: 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2021.03.001
基于改进粒子群算法的微电网多目标
优化调度
李兴莘
1
，张 靖
1
，何 宇
1
，张 英
2
，刘 影
3
，晏开封
1
（1. 贵州大学 电气工程学院，贵州 贵阳 550025；
2. 贵州电网公司 电力科学研究院，贵州 贵阳 550002；
3. 贵州电网公司 电网规划研究中心，贵州 贵阳 550002）
摘 要：微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分，对降低能耗、环境污染具有重要
意义。微电网的发展目标既要满足电力供应的基本需求，又要提高经济效益和环境保护。对此，
提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多目标优化调
度模型。同时采用改进的粒子群算法对优化模型进行求解。仿真结果表明，该模型可以有效
降低用户的用电成本和环境污染，促进微电网的优化运行，并验证了改进的粒子群算法的优
越性能。
关键词：微电网；多目标；改进粒子群算法；优化调度
中图分类号：TM73 文献标识码：A 文章编号：1672-0792(2021)03-0001-07
Multi-objective Optimization Dispatching of Microgrid Based on
Improved Particle Swarm Algorithm
LI Xingshen
1
, ZHANG Jing
1
, HE Yu
1
, ZHANG Ying
2
, LIU Ying
3
, YAN Kaifeng
1
(1. Electrical Engineering College, Guizhou University, Guiyang 550025, China;
2. Electric Power Research Institute, Guizhou Power Grid Co., Ltd., Guiyang 550002, China;
3. Power Grid Planning Research Center, Guizhou Power Grid Co., Ltd., Guiyang 550002, China)
Abstract: As an important part of smart grid optimization, microgrid optimization dispatching is of great
significance to reduce energy consumption and environmental pollution. The development goal of microgrid
