CocoPyRPA_python
Python
Python
共26个文件
py: 9
xml: 6
xls: 3
gitignore: 2
log: 2
iml: 1
MD: 1
png: 1
txt: 1
基于 PyAutoGUI + OpenCV的桌面自动化python程序
CocoPyRPA--基于 PyAutoGUI + OpenCV的桌面自动化python程序
1. 项目背景
声明:原项目由Bilibili UP 主 @不高兴就喝水
完成,本人在其基础上稍作了修改,在此感谢 @不高兴就喝水 给予的灵感
原视频连接:传送门
平时工作、学习需要完成许多具有规律性、重复性且又繁杂的任务,这令我们缺少了更多时间去(摸鱼^o^)学习新知识、新技能,故此项目由此诞生
原项目的代码冗余和注释都不够好,且所有功能集于一个python文件,其拓展能力以及后期维护或新增功能都比较麻烦,为解决此问题,我在最新的V2.0.0版本中采用模块化开发,对其进行了部分优化
本人初学python(主学的是java后端开发),做此项目也算是一次python练手了(>_<)
2. 安装说明:
2.1 项目结构
../
|--history/
|--模板_v1.0.0.py
|--模板_v1.0.0指令测试.xls
|--模板_v1.1.0.py
|--模板_v1.1.0指令测试.xls
|--logs/
|--src/
|--PyRPA_pkg/
|--__pycache__/
|--__init__.py
|--check_mod.py
|--CocoPyRPAlogger.py
|--functions_mod.py
|--utils_mod.py
|--main.py --> 主执行文件
|ver_desc.py
|--test/
|--example/
|--PyRPA_v2.0.0指令测试.xls
|--test1.png
|--.gitignore
|--README.md
2.2 安装之前的准备
安装python3.4以上版本,并配置好系统环境变量(目前有装3.9遇到坑的,我个人用的3.10.8),不会配的请自行百度
安装依赖包
方法:在cmd中(win+R 输入cmd 回车)输入
pip install pyperclip 回车
pip install xlrd 回车
pip install pyautogui 回车
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 回车
pip install pillow 回车
这几步如果哪步没成功,请自行百度 如 pip install opencv-python失败
(我个人强烈建议使用 PyCharm 自带的 python
库安装(PyCharm官网),如下图所示)
2.3 安装
直接安装右侧 release 发行版或者 clone 本仓库到本地。
3. 使用示例:
使用方法:把每一步要操作的图标、区域截图保存至一个文件夹中,绝对路径不能含有中文字符(例如:D:/任务图片/xxx.png
是不合格的),图片必须为png格式(注意如果同屏有多个相同图标,程序默认找到最左上的一个,因此怎么截图,截多大的区域很重要,比如输入框只截中间空白部分肯定是不行的,宗旨就是“唯一”)。
在与任务图片相同目录文件夹下建一个以 .xls为后缀名的 Excel
表格(如果不是此格式会出问题),在表格里的第一行是命令的类型、内容等等,详见项目文件 test/example/PyRPA_v2.x指令测试.xls
。表格里是所有你想要执行的功能指令
如果你之前的准备都完成了,则双击 main.py文件即可启动程序。程序启动后会弹窗提示(如下图1所示)输入任务表格的**绝对路径
**(最好不带中文字符),点击 OK后程序就会去电脑中找到你的 excel 表格。如果表格不存在或者输入的路径错误就会弹窗提示(如下图2所示)
图1
图2
在程序读取到表格里的内容时,如果表格内填写的指令内容都正确,则会弹出数据检查成功的弹窗,如果数据检查失败也会弹窗提示,并将错误写到 logs/
文件夹下的 check_mod[xx.xx.xx].log 日志里,可以打开日志文件查看具体是表格的什么地方数据有误。
(待完成。。。)
PyAutoGUI库的一些实例参考:
Python自动操作GUI神器PyAutoGUI - 知乎
pyautogui 官方 github 源码
pyautogui 官方 github 中文文档
pyautogui 官网说明文档(英文)
4. 目前支持的功能:
鼠标类指令
指令
指令实例对象类型
指令内容
备注
单击左键
字符串
图片绝对路径/无
图片为png格式,填"无"不点击图片仅单击(开发中)
双击左键
字符串
图片绝对路径/无
单击右键
字符串
图片绝对路径/无
滚轮
数字
200、-200等
鼠标定点移动
特定格式字符串
(100*40)等
格式为 (x*y) ,注意是半角符号即英文符号 ,x的取值范围是[0, 宽度分辨率-1],y的取值范围是[0, 高度分辨率-1]。
鼠标相对移动
特定格式字符串
`(-100
300)`等
键盘类指令
指令
指令实例对象类型
指令内容
备注
按键
特定的字符(串)
键盘上的具体按键(enter、A、F11)
参考支持的按键
热键组合
特定格式的字符串
ctrl+shift+esc、ctrl+c、ctrl+v等
支持任何具体可用的快捷键组合
键盘输入TXT内容
文件路径字符串
xxx.txt文本文件的绝对路径
模拟人的打字,依次敲击文本内容
【注意事项】:
a. 指令<键盘输入TXT内容>底层调用的是 pyaotugui.typewrite ,不支持输入中文
b. 因为指令<键盘输入TXT内容>是模拟人敲击键盘来将文本内容输入目标文件,所以程序并不知道你使用的是什么输入法,如果
你的当前输入法是中文,而 xxx.txt 文件内写的内容是 woaini 英文字符串,那么执行此指令可能会输出对应的中文
我爱你 。这导致的结果就是会产生意外的错误输入(当然,你可以以这个特性来输入中文😀)。
控制类指令
指令
指令实例对象类型
指令内容
备注
等待
数字
时间/秒
cmd指令(开发中未实现)
字符串
cmd指令
确保可执行
其它
指令
指令实例对象类型
指令内容
备注
输入
字符串
任意
将单元格内容复制到系统剪贴板,再粘贴
(开发中)
5. 文档链接:
暂无
7. 版本历史:
v1.0.0 支持中文指令
新增指令 <键盘输入TXT内容> 、<热键组合>、<输入>。优化代码和注释
v1.1.0 加入gui弹窗提示功能
目前只使用了 pyautogui 自带的gui,优化代码和注释
v2.0.0 使用模块化开发重构了项目
新增了部分功能(更多<热键组合> 、增加<鼠标定点移动> )
v2.1.0 加入日志模块
新增将报错信息和执行过程信息写入日志文件,同时支持在控制台查看运行信息
https://gitee.com/i54Coconi/CocoPyRPA

沐知全栈开发
- 粉丝: 6709
最新资源
- 多目标优化算法对比:环形粒子群算法与遗传算法在MOCEC2020测试函数上的应用 多目标优化
- “虚拟同步发电机(VSG)双机并联系统:电压电流双闭环控制与SPWM调制的实现 - 总负荷240kw 60kw负荷投入 · 双闭环控制
- 高频大功率UPS硬件设计报告(120kVA-200kVA)——全面涵盖设计输入、DCLINK、输出及各器件选择的分析与计算 - 高频大功率
- 优化算法领域:改进的冠豪猪优化算法(ICPO)及其在多峰函数优化中的应用
- 基于MATLAB的FFT滤波:谐波分析、频段清除与特定频段数据提取
- 基于COMSOL的单轴压缩下二维裂纹发展模型及弹性模量变化相图的应用
- AI深度学习视觉系统方案:定位、分割、分类、检测技术及应用
- 信道编码技术详解:Turbo码及相关编码译码原理与应用 · 信道编码 资料
- 电力电子学中三相整流器直接功率控制的无锁相环电压控制方法研究——基于MATLABSimulink仿真
- 三相PWM整流器的电压电流双闭环控制及Matlab Simulink仿真模型构建 必备版
- 永磁同步电机三合一双闭环仿真模型:基于STSMC、MPC与PI控制的电流环设计与性能比较
- 基于SCSSA-BiLSTM的时序数据分类预测算法及MATLAB实现
- 空气温湿度计算及其在工业自动化中的应用:露点、含湿量与焓值分析
- NSGA-III多目标测试函数与工程应用Matlab程序包 · NSGA-III 教程
- 光储直流微电网的下垂控制与母线电压分层管理策略研究
- 基于Simulink的PEM燃料电池建模、性能评估与控制系统设计
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈


