opencv4.2.0+mingw64+cmake3.9.rar

在本文中，我们将深入探讨如何在Windows环境下搭建OpenCV 4.2.0开发环境，主要涉及OpenCV库、MinGW64编译器以及CMake构建工具的安装与配置。OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的图像处理和计算机视觉库，广泛应用于图像分析、机器学习和计算机视觉相关项目。为了在Windows上使用OpenCV，我们需要安装以下几个关键组件： 1. **OpenCV 4.2.0**：提供的文件`opencv-4.2.0-vc14_vc15.exe`是用于Windows的OpenCV安装程序，它包含了OpenCV库、头文件和示例代码。这个版本支持Visual Studio 2017和2019，但我们的目标是使用MinGW64，因此我们不直接运行此安装程序，而是选择手动配置。 2. **MinGW64**：MinGW（Minimalist GNU for Windows）是一个可自由使用的Windows上的GCC（GNU Compiler Collection）移植版，而`tdm64-gcc-9.2.0.exe`是TDM-GCC的一个64位版本，它包含了GCC编译器和相关的工具链。安装MinGW64是为了使用GCC编译OpenCV源码并生成动态链接库（DLLs）和静态库（LIBs）。 3. **CMake**：`cmake-3.9.0-rc3-win64-x64.rar`提供了CMake的Windows安装程序，这是一个跨平台的构建系统，可以帮助我们生成适用于不同编译器的项目文件，包括Visual Studio和MinGW的Makefiles。CMake简化了构建过程，使我们能够轻松地配置和编译OpenCV。 **安装步骤**： 1. 下载并安装`tdm64-gcc-9.2.0.exe`，按照向导设置安装路径。确保将其添加到系统的PATH环境变量中，以便命令行可以访问。 2. 安装`cmake-3.9.0-rc3-win64-x64.rar`，同样将CMake的bin目录添加到PATH。 3. 下载OpenCV源码，可以访问OpenCV官方网站获取最新版本，或使用`opencv-4.2.0.zip`这样的离线版本。解压到你希望存放的地方。 4. 创建一个新目录，如`build`，在OpenCV源码目录下。进入该目录并启动CMake。 5. 在CMake的“Where is the source code”字段中，指定OpenCV源码目录，而在“Where to build the binaries”字段中，指定刚刚创建的`build`目录。 6. 点击“Configure”，选择你的编译器，这里是MinGW Makefiles。CMake会自动检测源码中的配置，并根据你的系统和选择生成相应的构建文件。 7. 完成配置后，点击“Generate”。这将生成一个`Makefile`，用于MinGW编译OpenCV。 8. 打开命令行窗口，切换到`build`目录，运行`mingw32-make`来编译OpenCV。编译可能需要较长时间，取决于你的硬件性能。 9. 编译完成后，你可以通过运行`mingw32-make install`将库文件安装到指定位置。默认情况下，它们会被安装到CMake的`prefix`目录，通常是`C:\Program Files\`下的一个子目录。 10. 设置你的开发环境，将OpenCV的库和头文件路径添加到项目的Include目录和Library目录。 至此，你已经在Windows上成功搭建了OpenCV 4.2.0、MinGW64和CMake的开发环境。现在，你可以开始编写使用OpenCV的C++程序，并利用这个环境进行编译和调试。记得在每个新项目中配置相应的编译器选项，以链接OpenCV库。在处理图像处理、特征检测、对象识别等任务时，OpenCV提供的丰富函数和模块将大有帮助。