Java本地作业查重系统源码.zip


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Java本地作业查重系统是一种基于Java开发的工具,主要用于检测本地目录下的Word文档和TXT文档之间的相似性。这个系统能够帮助教师或者管理者有效地检查学生作业的原创性,防止抄袭现象的发生。下面将详细介绍该系统的核心技术和实现方法。 系统的功能主要分为两个部分:文档读取和相似度计算。对于文档读取,Java提供了丰富的API,如Apache POI库,可以方便地读取和解析Word文档的内容。TXT文档则可以直接通过Java的内置File类进行读取。系统会遍历指定目录下的所有文档,将其内容提取出来作为比较的基础。 在相似度计算方面,系统采用了两种不同的算法:PHash(Perceptual Hash)算法用于处理图像部分,而Jaccard相似度和余弦相似度则用于处理文本部分。 PHash算法是一种视觉指纹技术,它可以将图像转换为一个唯一的哈希值。当两幅图像在视觉上非常接近时,它们的PHash值也会很接近。在查重系统中,如果两个文档含有相似的图片,PHash算法会检测到这一点,从而增加它们的相似度评分。 对于文本部分,Jaccard相似度是通过比较两个集合的交集与并集的比例来衡量它们的相似程度。它适用于处理短文本,如关键词或短语。而余弦相似度则是基于向量空间模型,通过计算两个文档向量之间的夹角余弦值来判断它们的相似度。这两种方法的结合使得系统在处理不同类型的文本内容时更加准确。 在实现过程中,系统可能先将文档内容分词,去除停用词(如“的”、“是”等),然后将剩下的词汇构建为词袋模型,转化为向量表示。接着,系统分别计算Jaccard相似度和余弦相似度,并根据特定的权重策略综合这两种结果,得出最终的相似度分数。 此外,为了提高效率,系统可能会采用多线程处理大量文档,同时,通过缓存已计算过的哈希值和相似度,避免了重复计算,降低了计算复杂性。 在实际应用中,用户可以自定义相似度阈值,低于这个阈值的文档会被认为是不相似的。系统的结果通常会以报告的形式呈现,清晰地列出所有可能的重复或高度相似的文档对,方便用户进一步审查。 "Java本地作业查重系统"是一个高效且实用的工具,利用Java的强大功能和多种相似度计算方法,实现了对文档内容的全面比对,对于维护学术诚信具有重要意义。





























































































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