### 华为数据治理及数据分类管理实践
#### 一、华为数据治理的背景与愿景
作为一家全球领先的ICT解决方案提供商,华为在全球170多个国家和地区开展业务,其数据治理能力成为了支撑公司业务运营和数字化转型的关键。2017年,华为提出了“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界”的新愿景,并设定了“实现全联接的智能华为,成为行业标杆”的数字化转型目标。
#### 二、华为数字化转型蓝图
华为的数字化转型蓝图主要包括五项核心举措:
1. **构建统一的数字平台**:整合华为内部的IT资源,形成一个统一的数据和技术平台,支撑业务的高效运行。
2. **优化客户体验**:通过数字化手段提高客户服务质量和满意度。
3. **智能化运营**:利用大数据、AI等技术提升运营效率和效果。
4. **数据治理与数字化运营**:打破数据孤岛,确保数据质量,促进数据共享,保障数据安全。
5. **人才培养与发展**:培养具备数字化技能的人才队伍,支持公司的长期发展。
其中,第四项举措——数据治理与数字化运营,是华为数字化转型的核心,旨在通过一系列措施确保数据的质量、安全性和可用性,从而实现数据驱动的决策和支持。
#### 三、华为数据治理发展历程
华为的数据治理历程可以分为两个主要阶段:
1. **2007-2016年**:在这一阶段,华为设立了专门的数据管理组织,发布了数据管理政策,并建立了数据管理框架。通过这些措施,华为实现了数据质量的持续提升,减少了纠错成本,提高了业务运作效率。
2. **2017年至今**:进入第二个阶段后,华为进一步加强了数据治理,建立了数据底座,实现了数据的汇聚、联接和服务化,使数据能够在整个组织内安全透明地流动。这一阶段的重点在于通过数据驱动实现业务可视化、自动化以及创新。
#### 四、华为数据分类管理框架
华为根据数据特性和治理方法的不同,将其分为内部数据和外部数据、结构化数据和非结构化数据、元数据等多个类别。结构化数据进一步细分为基础数据、主数据、事务数据、报告数据、观测数据和规则数据。
- **基础数据治理**:基础数据主要用于对其他数据进行分类,是静态数据,如国家、币种等。这类数据的管理重点在于变更管理和统一标准管控。华为为此建立了一套完整的基础数据管理框架,包括明确各方责任、发布流程和规范、建立管理平台等。
- **主数据治理**:主数据是指具有高业务价值、跨流程和跨系统重复使用的数据,如客户、产品、供应商等。主数据的管理重点在于确保数据的同源多用和重点进行数据内容的校验。华为为主数据的管理制定了相应的策略和规范,确保数据的质量和一致性。
#### 五、总结
华为的数据治理经验不仅为公司内部的数字化转型提供了强有力的支持,也为其他企业提供了宝贵的参考案例。通过持续的数据治理和分类管理,华为成功地构建了一个高效、安全、可靠的数据体系,为业务增长和创新提供了坚实的基础。未来,随着技术的不断进步和发展,华为将继续深化数据治理工作,探索更多数据驱动的可能性,推动公司在数字化时代的持续领先地位。