地方高校本科一流课程建设探索——以人工智能基础教学改革为例.docx
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【一流课程建设与人工智能教学改革】 一流课程建设是新时代中国高等教育本科教育的重要目标,旨在提升课程质量,淘汰“水课”,打造富含挑战性、创新性和高阶性的“金课”。在这一背景下,人工智能作为新工科专业的代表,其教学改革显得尤为关键。"两性一度"是指高阶性、创新性和挑战度,这是衡量一流课程的核心标准,也是培养具备综合知识、实践能力和创新意识的人工智能人才的基础。 人工智能专业人才培养需与行业发展同步,强调理论与实践的结合,以应对快速变化的技术环境。目前,许多研究者已提出多种教学改革策略。例如,通过与企业合作,以实际案例为引导,强化学生的实践技能;以项目驱动的方式,设计完整的案例教学,提升学生的独立思考和协作能力;改革传统教学体系,增加实践类课程,提高课程的实践性和应用性;将人工智能技术融入其他专业课程,实施项目化教学,促进跨学科融合;借鉴国外的创新创业教育理念,将创业精神融入人工智能教育,拓宽学生的思维视野。 然而,我国人工智能专业设立时间较短,相关课程的教学改革还在探索阶段。对于人工智能基础课程的改革,需要更加关注专业学生的主体地位,结合他们的学习需求和能力发展。这可能包括更新课程内容,引入最新的研究成果和技术应用,增强课程的前沿性;调整课程结构,确保理论与实践的平衡,强化实验和实践环节;构建多元化教学团队,邀请行业专家参与教学,提供实际案例和产业视角;实施混合式学习,结合线上资源和线下互动,提高学生的学习自主性;以及改革评价体系,注重过程评估和能力评价,鼓励创新思维和问题解决。 教学改革的成功与否,可以通过学生的学习兴趣、参与度和实际应用能力来衡量。以人工智能基础教学改革为例,若能有效激发学生对人工智能的兴趣,提高他们的实践能力和创新意识,便表明改革取得了积极的效果。教师和学者应持续关注课程改革的效果,及时调整策略,以适应不断发展的学科和学生的需求。 总结来说,一流课程建设和人工智能教学改革是提升地方高校本科教学质量的关键。通过深化“两性一度”的理念,改革课程体系、内容和教学方法,可以培养出符合时代需求的人工智能专业人才,为我国的人工智能产业发展贡献力量。

































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