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【云原生技术】基于Jenkins Docker和Kubernetes集群的微服务自动化部署方案:架构设计与优化实践
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2025-07-02
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内容概要:本文详细介绍了使用Jenkins、Docker和Kubernetes集群进行自动化部署的完整方案,涵盖从架构设计到优化实践、典型故障处理以及进阶应用场景等方面。首先,架构设计部分阐述了各核心组件及其关系,包括Jenkins Master、Docker Registry、Kubernetes Worker Nodes和Git仓库。其次,部署步骤中详细描述了Kubernetes集群准备、Jenkins Master部署、Jenkins与Kubernetes集成以及动态节点模板配置等内容。核心功能实现方面,重点讲解了Docker镜像自动化和K8s部署流水线的具体实现方法。优化实践部分则针对性能优化、安全增强和监控体系进行了说明。最后,文章还涵盖了典型故障处理、进阶应用场景(如多环境部署和蓝绿部署)以及推荐实践等内容。 适合人群:具备一定云计算基础,对CI/CD流程有一定了解,从事DevOps相关工作的技术人员。 使用场景及目标:①掌握基于Jenkins、Docker和Kubernetes集群的自动化部署方案;②理解容器化部署与云原生编排的最佳实践;③学习如何处理常见的部署故障并优化系统性能。 其他说明:本文不仅提供了详细的部署步骤和技术细节,还分享了许多实用的优化技巧和故障排查方法,有助于读者更好地理解和应用云原生技术。此外,文中涉及的资源清单和典型运维指标也为实际操作提供了参考依据。
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云原生实战 Jenkins Docker 和 Kubernetes 集群微服务
使用 Jenkins、Docker 和 Kubernetes 集群进行自动化部署的完整方案,结合了容器化
部署与云原生编排的最佳实践:
一、架构设计
分层架构
� Jenkins Master:部署在 Kubernetes 集群中,负责任务调度和 Pipeline 管理
� Docker Registry:私有镜像仓库(如 Harbor),存储应用镜像
� Kubernetes Worker Nodes:动态创建的 Pod 作为 Jenkins Slave 节点
� Git 仓库:代码托管(如 GitLab/GitHub),支持 Webhook 触发构建
核心组件关系
开发环境 → Git → Jenkins Master → Docker Build → Harbor → Kubernetes
Deployment
↘ Webhook 触发
二、部署步骤
1. Kubernetes 集群准备
#
创建专用命名空间
kubectl create namespace jenkins
#
配置存储(使用
NFS
持久卷)
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: jenkins-pvc
spec:
storageClassName: nfs
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 20Gi
2. Jenkins Master 部署
# jenkins-deployment.yaml
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