HBase是Apache软件基金会开发的一个开源、分布式、版本化、基于列族的NoSQL数据库，设计用于处理海量数据。在大型分布式系统中，HBase提供实时读写访问，且能够支持PB级别的数据存储。它的核心设计理念是将数据存储在多台普通硬件服务器上，通过Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）进行数据分片和备份，从而实现高可用性和可扩展性。
HBase 1.2.0是该项目的稳定版本之一，它包含了众多改进和新特性。在这个版本中，你可以期待以下关键知识点：
1. **列族存储**：HBase基于列族存储，这意味着数据被组织成表，而表由列族组成。每个列族包含一系列相关的列，列族可以动态地添加或删除列，这提供了灵活性。
2. **实时查询**：与Hadoop MapReduce不同，HBase支持低延迟的实时读写操作，使其适合在线业务场景。
3. **分布式架构**：HBase的数据分布在多台机器上，每台机器都是一个RegionServer，负责一部分数据的存储和检索。RegionServer之间的数据分布由一个单独的HMaster进程管理。
4. **行键（Row Key）**：HBase中的数据是通过唯一的行键进行索引和访问的。设计良好的行键对于查询性能至关重要，因为HBase首先根据行键排序数据。
5. **版本化**：每个HBase中的单元格都具有时间戳，允许存储多个版本的数据。这可以用于追踪数据变化历史，但需谨慎设置，以避免存储过多版本导致空间浪费。
6. **Zookeeper**：HBase依赖于Zookeeper进行协调和故障检测，确保集群的稳定运行。Zookeeper记录了HBase的元数据信息，如RegionServer的位置信息。
7. **Scan操作**：HBase支持扫描操作，可以一次返回一行或多行数据，这对于数据分析和报表生成非常有用。
8. **Bulk Load**：HBase 1.2.0版本提供了批量加载功能，允许高效地将大量数据导入到表中，这对于大数据初始化或更新非常有效。
9. **Region分裂与合并**：随着数据的增长，Region会自动分裂以保持负载均衡。当Region变得太小，或者为了优化查询性能，可以手动合并Region。
10. **Compaction**：HBase定期执行Compaction来合并Region内的StoreFiles，减少磁盘I/O并优化存储利用率。
11. ** Coprocessors**：HBase 1.2.0引入了Coprocessors机制，允许用户自定义逻辑在RegionServer端运行，提高效率并实现细粒度的权限控制。
12. **Cell级别的安全性**：HBase支持对单个单元格设置权限，提供细粒度的数据安全控制。
13. **监控与管理工具**：HBase提供了丰富的监控和管理工具，如Web UI和JMX接口，便于管理员查看和调整集群状态。
14. **Java API与Shell**：HBase提供了Java API以及命令行Shell工具，方便开发人员进行数据操作和管理。
15. **生态集成**：HBase可以与Hadoop生态系统中的其他组件，如Hadoop MapReduce、Hive、Pig等无缝集成，用于数据处理和分析。
在解压并安装`hbase-1.2.0`后，你将获得HBase的二进制文件，包括启动脚本、配置文件、JAR包等。你需要根据你的环境配置`conf/hbase-site.xml`，指定Zookeeper地址、HDFS配置等。然后可以通过`bin/start-hbase.sh`启动HBase集群，并使用`bin/hbase shell`进入命令行界面进行数据操作。同时，记得监控HBase的日志，以便及时发现和解决问题。
砖厂码农2019-05-29very good！
