Scrapy是一个强大的Python爬虫框架,它为网络爬虫提供了高效和灵活的工具。本教程将详细介绍如何使用Scrapy来爬取并下载一个图片网站的所有图片。我们需要理解Scrapy的基本架构,包括项目结构、爬虫定义、中间件、下载器及存储策略。 1. **Scrapy项目创建**: 在开始之前,确保已经安装了Scrapy。通过运行`pip install scrapy`来安装。然后,创建一个新的Scrapy项目,使用命令行输入`scrapy startproject img_crawler`,这将创建一个名为`img_crawler`的项目目录。 2. **定义爬虫**: 在`img_crawler`目录下,创建一个新的爬虫,如`scrapy genspider my_spider example.com`,这里`my_spider`是爬虫名,`example.com`是起始URL(根据实际图片网站替换)。 3. **编写爬虫代码**: 打开`img_crawler/spiders/my_spider.py`,在此文件中,你需要定义爬虫的行为。导入必要的库,如`requests`(如果未内置在Scrapy中)和`Item`类。然后,定义`start_urls`列表,存放需要爬取的网页URL。接着,实现`parse`方法,这是Scrapy默认的回调函数,用于处理每个请求的响应。 4. **解析HTML**: 使用Scrapy的内置解析库,如`Selector`或`XPath`,来定位图片链接。例如,如果图片链接在`<img>`标签的`src`属性中,可以这样写: ```python img_links = response.xpath('//img/@src').getall() ``` 这将返回一个包含所有图片URL的列表。 5. **下载图片**: 为了下载图片,我们需要定义一个新的回调函数,例如`download_image`。在`parse`方法中,对每个图片链接调用这个函数,并传入`callback`参数。在`download_image`函数内,使用`scrapy.Request`发起新的请求,指定`callback`为另一个处理图片保存的函数,如`save_image`。 6. **保存图片**: 在`save_image`方法中,使用Python的`open`函数和`write`方法将图片数据写入本地文件。同时,确保设置正确的文件格式,如`.jpg`或`.png`。 7. **配置设置**: 在`img_crawler/settings.py`文件中,配置图片的存储路径,如`IMAGES_STORE`。你还可以配置下载中间件,处理如重试、延迟等策略。 8. **运行爬虫**: 在命令行中运行`scrapy crawl my_spider`,爬虫将开始工作,下载所有找到的图片。图片会被保存到`IMAGES_STORE`设置中指定的目录下。 9. **中间件**: 中间件允许自定义Scrapy的行为,例如处理请求和响应、处理下载的图片等。可以创建自定义中间件来实现特定功能,如检查图片是否已存在,或者在下载前进行预处理。 10. **异常处理与调试**: 在爬虫代码中,添加异常处理,以便在遇到错误时能够优雅地恢复或记录日志。使用`try-except`块捕获可能的网络错误或解析问题。 通过以上步骤,你可以用Scrapy成功地爬取和下载一个图片网站的全部图片。记住,进行网络爬虫时要尊重网站的robots.txt规则,并遵循道德的网络爬虫实践。在实际应用中,还可能需要处理登录、验证码、动态加载等内容,这需要更深入的技巧和工具。








































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- 阳光不lei2018-07-24差评,不能下载,改了参数也不行

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