OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的计算机视觉和机器学习软件库,广泛应用于图像处理、计算机视觉以及相关的机器学习任务。在给定的标题“OpenCV3.3 x86的动态库和共享库”中,重点是x86架构的动态库和共享库。动态库(Dynamic Link Library,DLL)是在运行时被程序加载的库,而共享库在Unix/Linux系统中与之类似,都是为了节省内存和提高程序执行效率。 描述中提到,OpenCV 3.3官方默认只提供了x64(64位)版本的编译库,但用户可能有需求在32位(x86)系统上使用OpenCV。因此,这里提供的是一份预先编译好的x86版本,使得在32位环境下也能顺利进行开发和应用。 在标签中,“源码编译”意味着这些库是由OpenCV 3.3的源代码编译生成的,通常这个过程涉及以下步骤: 1. 获取源码:你需要从OpenCV的官方网站或者GitHub仓库下载源代码。 2. 配置环境:安装必要的编译工具,如CMake,以及对应的编译器(如Visual Studio或MinGW等)。 3. 配置CMake:在CMake中设置源码目录、构建目录,选择编译器,并配置目标平台为x86。同时,根据项目需求,可以选择启用或禁用某些模块,设置链接库路径,以及附加编译选项。 4. 生成项目文件:运行CMake生成适合你所选编译器的项目文件。 5. 编译与链接:打开生成的项目文件,进行编译和链接。这将产生所需的静态库(lib)和动态库(dll)文件。 6. 测试与部署:编译完成后,可以编写简单的测试程序验证库是否正常工作。然后,将库文件(dll)和相应的头文件复制到应用程序的运行环境中,以便调用。 关于x86版本,需要注意的是,由于32位系统地址空间有限,x86版本的OpenCV可能无法支持与x64版本相同的大型数据集或内存密集型操作。此外,32位和64位库不兼容,所以确保你的开发环境和目标运行环境的架构匹配是至关重要的。 在压缩包子文件的文件名称列表中,"x86"可能表示包含有OpenCV 3.3 x86版本的所有相关文件,如动态库(dll)、静态库(lib)、头文件(h)等。这些文件是开发者在32位系统上构建和运行OpenCV程序所必需的。 这个压缩包提供了一套完整的OpenCV 3.3 x86编译库,方便那些在32位平台上工作的开发者使用,避免了自行编译的复杂过程。在使用这些库进行开发时,需要了解如何正确配置项目的依赖项,以及如何解决可能遇到的架构兼容性问题。










































































































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- 草上爬2018-06-11的确可以使用
- 再__努力1点2017-11-17并没什么用,仍然是x64库。估计楼主是看到OPENCV输出目录名为X86就天真以为该库为X64的Captain_zp2020-05-08确定没有用吗?

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