Visual C++数字图像模式识别技术详解 第二版 随书光盘

《Visual C++数字图像模式识别技术详解 第二版 随书光盘》是一本深入探讨数字图像处理和模式识别的专著，尤其注重利用Visual C++编程环境进行实践操作。该书的第二版更新了最新的技术和理论，旨在帮助读者理解和掌握这一领域的核心概念和实用技能。 数字图像处理是计算机科学中的一个重要分支，它涉及到图像的获取、表示、分析和解释。在本书中，作者将详细介绍如何使用Visual C++这一强大的开发工具进行图像的读取、显示、存储和编辑。这包括像素操作、色彩空间转换、图像增强和滤波等基本技术，以及更高级的特征提取和图像分割方法。 模式识别是图像处理的延伸，目标是从图像数据中自动识别出有意义的模式或类别。在书中，作者会讲解如何运用统计学、机器学习和人工智能的方法来构建模式识别模型。这些模型可能包括基于模板匹配、特征向量分类、神经网络和深度学习的算法，使读者能够构建自己的图像识别系统。 Visual C++作为微软提供的高效开发平台，不仅支持C++语言，还集成了MFC（Microsoft Foundation Classes）框架，使得开发图形用户界面和系统级应用变得更加便捷。本书将指导读者如何利用这些资源，实现图像处理算法的可视化交互，并优化程序性能。 光盘中的内容可能包含以下部分： 1. 示例代码：书中涉及的所有示例程序源代码，读者可以直接运行和修改，加深对概念和技术的理解。 2. 数据集：用于训练和测试模式识别算法的图像库，帮助读者实践应用所学知识。 3. 工具和库：可能包含一些预编译的图像处理库，如OpenCV，便于快速搭建实验环境。 4. 教学资源：补充材料，如课件、练习题和解决方案，帮助学习者巩固和扩展知识。 通过本书，读者不仅可以学习到数字图像处理和模式识别的基本原理，还能掌握实际应用这些技术的步骤和技巧。无论是对计算机视觉、人工智能感兴趣的初学者，还是希望提升自己在这个领域专业能力的开发者，都能从中受益匪浅。在阅读和实践的过程中，结合光盘内容，将理论与实践相结合，能更有效地提高解决问题的能力。