性能测试常见的问题及解决方案

性能测试是评估软件系统在高负载或大数据量下的性能表现的过程。在进行性能测试时，可能会遇到各种问题，如CPU过高、内存溢出、线程死锁等。以下是对这些问题的详细讨论及其解决方案： 1. CPU过高： - 通过`vmstat`实时监控CPU使用情况，如果AP CPU超过60%的指标，需进行分析。 - 区分use CPU和sys CPU，如果是use CPU过高，通常意味着应用程序消耗过多CPU资源。 - 使用`top`命令找出消耗CPU最多的进程，然后通过`jstack`获取线程栈信息，查找导致CPU过高的原因。 2. 内存溢出： - 堆溢出：当LR报错并出现`Java heap space`异常时，可以使用`jmap -histo pid`检查堆内存使用，查找前20个对象。如果发现应用问题，检查相关方法；如果没有问题，调整JVM参数，如增大`xms`和`xmx`。 - 栈溢出：报错`Java.Lang.StackOverflowError`表示栈内存不足，可增大`xss`参数以增加栈内存，同时减少批量操作的数据量。 - 持久代溢出：由于静态变量过多导致，可以通过增大`XX:MaxPermSize`参数并优化代码以减少静态变量的使用。 3. 线程死锁： - 当LR报连接超时，可能是多种原因导致，如网络带宽限制、中间件线程池不足等。 - 使用`jstack`命令分析线程状态，查找block状态的线程，识别死锁并分析对应代码进行优化。 在开始性能测试之前，需了解以下关键信息： - 项目需求：明确响应时间、并发数、TPS等目标。 - 系统指标：考虑服务器数量、资源配比、通信协议等。 - 压力机配置：确保足够处理并发，避免压力机瓶颈。 - 交易占比：根据线上日志分析各交易的TPS比例。 - 系统架构：了解请求流，以便在压测时监控关键环节。 测试阶段包括基准测试、负载测试、容量测试和稳定性测试： - 基准测试：单用户迭代，关注响应时间和事务成功率。 - 负载测试：增加用户数，保持100%事务成功率，观察响应时间。 - 容量测试：通过不同VU和TPS组合找到系统最大处理能力，并测试不同容量下的性能，包括响应时间、TPS、事务成功率、CPU利用率等。 - 稳定性测试：以最优容量的80%持续运行24小时，监测长期性能，防止内存溢出和CPU过高。 监控工具如nmon在容量和稳定性测试中是必要的，可以帮助识别性能瓶颈。 解决问题时，要结合监控数据和分析工具（如jmap、jstack、MAT等）进行深入排查，不断优化系统配置和代码，确保系统在高负载下的稳定性和效率。性能测试是一个持续迭代的过程，每次测试都应带来对系统性能更深入的理解，从而提供更好的解决方案。